第一段代码 GroupsResource package ece448.lec16; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class GroupsResource { private final GroupsModel groups; public GroupsResource(GroupsModel groups) { this.groups = groups; } @GetMapping("/api/groups") public Collection<Object> getGroups() throws Exception { ArrayList<Object> ret = new ArrayList<>(); for (String group: groups.getGroups()) { ret.add(makeGroup(group)); } logger.info("Groups: {}", ret); return ret; } @GetMapping("/api/groups/{group}") public Object getGroup( @PathVariable("group") String group, @RequestParam(value = "action", required = false) String action) { if (action == null) { Object ret = makeGroup(group); logger.info("Group {}: {}", group, ret); return ret; } // modify code below to control plugs by publishing messages to MQTT broker List<String> members = groups.getGroupMembers(group); logger.info("Group {}: action {}, {}", group, action, members); return null; } @PostMapping("/api/groups/{group}") public void createGroup( @PathVariable("group") String group, @RequestBody List<String> members) { groups.setGroupMembers(group, members); logger.info("Group {}: created {}", group, members); } @DeleteMapping("/api/groups/{group}") public void removeGroup( @PathVariable("group") String group) { groups.removeGroup(group); logger.info("Group {}: removed", group); } protected Object makeGroup(String group) { // modify code below to include plug states HashMap<String, Object> ret = new HashMap<>(); ret.put("name", group); ret.put("members", groups.getGroupMembers(group)); return ret; } private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GroupsResource.class); }

第二段代码 GroupsModel package ece448.lec16;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class GroupsModel {

private final Map<String, List<String>> groups;

public GroupsModel() {
this.groups = new HashMap<>();
}

public List<String> getGroups() {
return new ArrayList<>(groups.keySet());
}

public List<String> getGroupMembers(String group) {
return new ArrayList<>(groups.getOrDefault(group, new ArrayList<>()));
}

public void setGroupMembers(String group, List<String> members) {
groups.put(group, new ArrayList<>(members));
}

public void removeGroup(String group) {
groups.remove(group);
}
}

相关问题

rijndael.ece.vt.edu/gezel2/

rijndael.ece.vt.edu/gezel2/是弗吉尼亚理工大学提供的一个网站链接，该链接所指向的是Gezel2项目。Gezel是一种硬件描述语言，主要用于数字电路和嵌入式系统设计。Gezel2是Gezel的升级版本，它允许工程师以高级语言的方式描述电路，并且可以自动生成硬件。

通过rijndael.ece.vt.edu/gezel2/，用户可以获取到Gezel2的相关资源和文档。网站上提供了Gezel2语言的教程，用户可以学习如何使用Gezel2进行电路设计。此外，网站还提供了Gezel2的软件下载，用户可以将Gezel2集成到自己的设计工具中。

作为一种硬件描述语言，Gezel2具有高度的灵活性和可重用性。它可以帮助工程师快速、准确地设计和验证各种数字电路。通过Gezel2，工程师可以更加专注于设计的功能和性能，而不需要过多关注底层硬件细节。

总而言之，rijndael.ece.vt.edu/gezel2/是一个提供Gezel2相关资源和文档的网站链接。Gezel2是一种用于数字电路和嵌入式系统设计的硬件描述语言，可以帮助工程师快速、准确地进行电路设计。这个网站对于对Gezel2感兴趣的用户来说是一个很好的学习和使用资源。

pd.read_excel如何获取第一列数据

### 回答1：
\u6211\u77e5\u9053 pd.read_excel \u662f\u4e00\u4e2a\u51fd\u6570\uff0c\u4f7f\u7528\u8be5\u51fd\u6570\u53ef\u4ee5\u4ece Excel \u6587\u4ef6\u4e2d\u8bfb\u53d6\u6570\u636e\uff0c\u4e0b\u9762\u662f\u83b7\u53d6\u7b2c\u4e00\u5217\u6570\u636e\u7684\u4ee3\u7801:

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件，sheet_name 指定工作表名称或序号，header 指定表头所在行数
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0)

# 获取第一行数据
first_row = df.iloc[0]

# 获取第一行第一列的数据
data = first_row.iloc[0]

print(data)

\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u4e0d\u540c\u7248\u672c\u7684 pandas \u5bf9\u4e8e read_excel \u7684\u8c03\u7528\u65b9\u5f0f\u53ef\u80fd\u4f1a\u6709\u4e0d\u540c\uff0c\u8bf7\u6839\u636e\u5b9e\u9645\u72b6\u51b5\u8c03\u6574\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u7ed9\u51fa\u6b63\u786e\u7ed3\u679c\u3002

### 回答2：
使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件后，可以通过使用`.iloc`方法来获取第一列的数据。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 获取第一列数据
first_column = data.iloc[:, 0]

print(first_column)

以上代码中，`filename.xlsx`是要读取的Excel文件名。`iloc`方法用于按位置进行索引，其中`:`表示所有行，`0`表示第一列。

输出结果为第一列的数据。

### 回答3：
使用pd.read_excel函数读取Excel文件后，可以通过以下方法获取第一列数据。

1. 使用列索引获取第一列数据：
可以通过指定列索引为0来获取第一列数据，如下所示：

   import pandas as pd

   data = pd.read_excel('file.xlsx')
   first_column = data.iloc[:, 0]

上述代码中的`iloc[:, 0]`使用了`.iloc`属性来访问数据框的位置。其中，`:`表示获取所有行，`0`表示获取第一列的数据。

2. 使用列名称获取第一列数据：
如果第一列有定义名称，可以通过列名称来获取第一列数据，如下所示：

   import pandas as pd

   data = pd.read_excel('file.xlsx')
   first_column = data['Column_Name']

上述代码中的`'Column_Name'`是第一列的名称，通过将其作为索引，可以获取对应的列数据。

需要注意的是，以上代码中的`file.xlsx`应替换为实际的Excel文件路径，而`Column_Name`应替换为第一列的列名称。另外，如果Excel文件有多个表格，还需指定要读取的表格名称或索引。