上面的格式。那放data里呢

如果要将参数 `params` 放在请求体中，可以将函数改为这样：

export const getSettingV2 = (params: SetTingV2Params): Promise<IResponse<any>> => {
  return httpService1.post('getsettingv2', params);
}

这里使用了 `httpService1.post` 方法来发送 POST 请求，同时将 `params` 参数直接作为第二个参数传递给了 `post` 方法，这样它就会被放在请求体中。

相关问题

chat.js data: [5000000, 750000, 700000, 700000, 10000000, 3000000] 数据过万格式化

您可以使用 `toLocaleString()` 方法将数据格式化为带有千位分隔符的字符串，以便更好的呈现和理解数据。以下是一个示例代码：

var data = [5000000, 750000, 700000, 700000, 10000000, 3000000];
var formattedData = data.map(function(num) {
    return num.toLocaleString('en-US');
});
console.log(formattedData); // ["5,000,000", "750,000", "700,000", "700,000", "10,000,000", "3,000,000"]

在上面的代码中，`map()` 方法将原始数据数组中的每个数字都使用 `toLocaleString()` 方法进行格式化，并将格式化后的字符串放入新的数组中。然后，新的数组 `formattedData` 就包含了所有格式化后的数据。

如果您需要在 Chart.js 中使用格式化后的数据，只需要将 `formattedData` 数组作为数据集就可以了。例如：

var chartData = {
    labels: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
    datasets: [{
        label: 'My Data',
        data: formattedData,
        backgroundColor: 'blue'
    }]
};

var myChart = new Chart(ctx, {
    type: 'bar',
    data: chartData
});

在上面的代码中，`chartData` 对象包含了格式化后的数据集，其中 `datasets` 数组中的 `data` 属性就使用了 `formattedData` 数组。这样，Chart.js 就会使用格式化后的数据来绘制图表，而不是原始的数字。

yuv格式视频转为rgb格式视频并播放且带有进度条

对于这个任务，我们需要进行以下几个步骤：

1. 读取yuv格式的视频文件
2. 将yuv格式的视频转换为rgb格式的视频
3. 创建一个视频播放器，播放rgb格式的视频
4. 在视频播放器中添加一个进度条，以显示视频播放进度

以下是代码实现：

import cv2
import numpy as np
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from tkinter import ttk

# 读取yuv格式的视频文件
def read_yuv(filename, width, height):
    with open(filename, 'rb') as f:
        framesize = int(width * height * 1.5)
        while True:
            # 一帧的数据的字节数
            data = f.read(framesize)
            if not data:
                break
            # 将数据转换为numpy数组
            frame = np.frombuffer(data, dtype=np.uint8)
            # 将数据reshape为YUV三个分量
            frame = frame.reshape((int(height*1.5), width))
            Y = frame[0:int(height), :]
            V = frame[int(height*1.25):int(height*1.5), :].reshape((int(height/4), int(width/2)))
            U = frame[int(height):int(height*1.25), :].reshape((int(height/4), int(width/2)))
            # 将YUV三个分量合并成完整的帧
            frame = cv2.merge([Y, U, V])
            # 将帧转换为RGB格式
            frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_YUV2RGB)
            yield frame

# 创建视频播放器，播放rgb格式的视频
def play_video(filename, width, height):
    # 创建窗口
    root = tk.Tk()
    root.geometry('800x600')

    # 创建Canvas显示视频
    canvas = tk.Canvas(root, width=width, height=height)
    canvas.pack()

    # 创建进度条
    progress_bar = ttk.Progressbar(root, orient=tk.HORIZONTAL, length=500, mode='determinate')
    progress_bar.pack(pady=10)

    # 读取视频帧
    frames = read_yuv(filename, width, height)
    frame_count = 0

    # 播放视频
    while True:
        try:
            # 显示视频帧
            frame = next(frames)
            img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            img = Image.fromarray(img)
            img = ImageTk.PhotoImage(img)
            canvas.create_image(0, 0, image=img, anchor=tk.NW)

            # 更新进度条
            progress = int((frame_count / total_frames) * 100)
            progress_bar['value'] = progress
            progress_bar.update()

            # 暂停2ms，方便观察
            root.after(2)
            frame_count += 1

        except StopIteration:
            # 没有视频帧可以读取，结束播放
            break

    # 关闭窗口
    root.destroy()

# 获取yuv视频的尺寸
def get_yuv_size(filename):
    with open(filename, 'rb') as f:
        data = f.read(10)
        width = int.from_bytes(data[4:6], byteorder='little')
        height = int.from_bytes(data[6:8], byteorder='little')
        return width, height

# 打开文件对话框
filename = filedialog.askopenfilename(title="选择视频文件", filetypes=(("YUV files", "*.yuv"),))

# 获取视频尺寸
width, height = get_yuv_size(filename)

# 获取视频帧数
with open(filename, 'rb') as f:
    framesize = int(width * height * 1.5)
    total_frames = 0
    while True:
        data = f.read(framesize)
        if not data:
            break
        total_frames += 1

# 播放视频
play_video(filename, width, height)

在上面的代码中，使用了opencv库来完成yuv到rgb的转换，使用了tkinter库来创建播放器和进度条。通过调用read_yuv函数来读取yuv格式的视频数据，然后使用opencv中的cvtColor函数将yuv格式的数据转换为rgb格式的数据。在视频播放过程中，使用after函数暂停2ms，以便观察视频播放的过程。最后，通过调用play_video函数来创建视频播放器，将rgb格式的视频显示在播放器中，并使用进度条来显示视频的播放进度。