numpy取array1中有而array2没有的元素

可以使用numpy的setdiff1d函数来实现，代码如下：

import numpy as np

array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

result = np.setdiff1d(array1, array2)

print(result)

输出结果为：[1 2]

相关问题

numpy.array删除元素

numpy.array删除元素的方法有两种：使用numpy.delete()函数和使用numpy.ndarray的delete()方法。

使用numpy.delete()函数可以删除数组中指定位置的元素，其语法为：numpy.delete(arr, obj, axis=None)。其中，arr是需要删除元素的数组，obj是指定要删除的元素的索引或切片，axis是指定删除元素的轴。该函数会返回一个新的数组，其中删除了指定位置的元素。

使用numpy.ndarray的delete()方法可以在指定的轴向和索引位置插入值。其语法为：numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)。其中，arr是需要添加元素的数组，obj是指定要插入元素的位置的索引或切片，values是要插入的值，axis是指定插入元素的轴。该方法会修改原始数组，在指定位置插入值。

numpy array删减元素

可以使用numpy.delete()函数来删除数组中的元素。该函数的语法如下：

numpy.delete(arr, obj, axis=None)

其中，arr表示要删除元素的数组；obj表示要删除的元素的下标或下标数组；axis表示要删除元素的轴。

例如，删除一维数组中的第2个元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 1)
print(new_arr)

输出：

[1 3 4 5]

删除二维数组中第2行和第3行：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_arr = np.delete(arr, [1, 2], axis=0)
print(new_arr)

输出：

[[1 2 3]]