Joplin 数据如何本地保存

Joplin 可以将数据本地保存到计算机上，具体步骤如下：

1. 打开 Joplin 应用程序，在左侧侧边栏中选择“设置”选项卡。

2. 在设置选项卡中，选择“数据目录”选项。

3. 在“数据目录”选项中，可以看到当前 Joplin 数据的本地保存路径。

4. 如果想要修改数据保存路径，可以点击“选择新位置”按钮进行修改。

5. 要备份 Joplin 数据，可以将数据目录中的所有文件和文件夹复制到另一个地方，如 USB 设备或云存储服务中。

注意：在备份或迁移数据之前，请确保 Joplin 应用程序已经完全关闭，以免数据丢失或损坏。

相关问题

箱线图 python

箱线图是一种可视化统计数据的方法，用于展示一组数据的分布情况。在Python中，可以使用matplotlib库的boxplot函数来绘制箱线图。

以下是绘制箱线图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)

# 提取需要分析的列数据
box_1 = data['收入_Jay']
box_2 = data['收入_JJ']
box_3 = data['收入_Jolin']
box_4 = data['收入_Hannah']

# 设置画布的尺寸和标题
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.title('Examples of boxplot', fontsize=20)

# 绘制箱线图
plt.boxplot([box_1, box_2, box_3, box_4])

# 显示图像
plt.show()

你还可以根据需要自定义箱线图的外观，例如改变箱体的形状、异常值的形状、箱体的颜色等。可以使用boxplot函数的参数来实现。

希望以上信息能对你有帮助。如果你有任何其他问题，请随时提问。

选择排序和插入排序c++

选择排序和插入排序都是常见的排序算法。

选择排序是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是每一次从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素，放到已排序序列的末尾。具体的实现过程是，首先找到未排序部分的最小元素，然后将其与未排序部分的第一个元素交换位置，然后再从剩余的未排序部分中找到最小元素，依次类推，直到所有的元素都排序完成。

插入排序也是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是将待排序的数据分成已排序和未排序两部分，初始时已排序部分只有一个元素。然后依次将未排序部分的元素插入到已排序部分的合适位置，直到所有的元素都插入完成。具体的实现过程是，将待插入的元素与已排序部分的元素逐个比较并移动，直到找到合适的位置插入。

选择排序的代码可以参考引用中的直接选择排序代码示例，其中使用了两个for循环来实现选择排序的过程。

插入排序的代码可以参考引用中的选择排序代码示例，其中同样使用了两个for循环来实现插入排序的过程。

需要注意的是，选择排序和插入排序都是简单的排序算法，对于小规模的数据集来说效果良好，但对于大规模数据集来说，其时间复杂度较高，效率较低。在实际应用中，可以考虑使用更高效的排序算法，如快速排序、归并排序等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【数据结构】常见排序之插入排序与选择排序](https://blog.csdn.net/vpurple_/article/details/126568614)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [C++ 冒泡排序/选择排序/插入排序/快速排序/希尔排序](https://blog.csdn.net/jolin678/article/details/128269096)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]