如何正确修改train_data = DermaMNIST(split="train", download=True) train_images=train_data.data.numpy() train_labels = train_data.targets.numpy()

您可以通过以下步骤来正确修改train_data = DermaMNIST(split="train", download=True) train_images=train_data.data.numpy() train_labels = train_data.targets.numpy():

1. 确保您已经正确导入DermaMNIST数据集并且已经安装了相应的库和模块。
2. 修改train_data = DermaMNIST(split="train", download=True)中的split参数来指定要使用的数据集分割方式。例如，split="test"将会使用测试集的数据进行训练。
3. 修改train_images=train_data.data.numpy()来获取训练集数据集中的图像数据，您可以使用其他方法来获取数据，例如PIL库，opencv等。
4. 修改train_labels = train_data.targets.numpy()来获取训练集数据集中的标签数据。

请注意，这里的修改仅是示例，根据您的具体情况需要自行修改相应的代码。