python按特定值删除某一行csv

可以使用pandas库来删除CSV文件中特定值所在的行。具体步骤如下：

1. 使用pandas库中的read_csv函数读取CSV文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。
2. 使用DataFrame对象中的drop函数删除特定值所在的行。你可以指定删除的行的条件，例如，删除“列名”为“特定值”的行。
3. 使用pandas库中的to_csv函数将修改后的DataFrame对象保存回CSV文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 删除特定值所在的行
df = df.drop(df[df['column_name'] == 'specific_value'].index)

# 将修改后的DataFrame对象保存回CSV文件
df.to_csv('filename.csv', index=False)

在这个示例代码中，你需要将“filename.csv”替换为你的CSV文件名，将“column_name”替换为你要删除特定值的列名，将“specific_value”替换为你要删除的特定值。

相关问题

如何在Python中删除某一列特定值所在行

？可以通过遍历整个数据集，在每一行中检查指定的值是否存在，如果存在，则将该行从数据集中删除。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 指定要删除的值
value_to_delete = '特定值'

# 遍历数据集，删除特定值所在的行
for index, row in data.iterrows():
    if value_to_delete in row.values:
        data.drop(index, inplace=True)

# 将处理后的数据集保存到文件
data.to_csv('new_data.csv', index=False)

这个方法适用于 Pandas 库中的数据集。如果使用 NumPy 或其他数据处理库，则可能需要使用不同的代码实现。

python改写csv某一行

要改写 CSV 文件中的某一行，你可以按照以下步骤进行：

1. 使用 Python 中的 `csv` 模块打开 CSV 文件，并将其读取为列表形式。例如：

import csv

# 打开 CSV 文件
with open('file.csv', 'r') as file:
    # 读取 CSV 文件为列表
    reader = csv.reader(file)
    rows = list(reader)

2. 根据需求，修改列表中的特定行。例如，如果要修改第二行，可以通过索引访问并修改该行的值。注意索引从0开始，所以第二行对应索引为1。例如：

# 修改第二行的某一列的值
rows[1][2] = 'New Value'

3. 将修改后的列表重新写入 CSV 文件。例如：

# 写入修改后的列表到 CSV 文件
with open('file.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(rows)

这样就完成了对 CSV 文件中某一行的修改。记得将 `'file.csv'` 替换为你实际的文件名。