inputs = torch.tensor(data.values, dtype=torch.float)代码报这个错误TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool，怎么解决，怎么解决代码是什么

这个错误提示是因为你的 data.values 中包含了 numpy 中的 object 类型，而 torch.tensor 只支持一些特定的数据类型。

你可以先将 data 中的 object 类型转化为其他支持类型，比如 float 或者 int，然后再使用 torch.tensor 进行转换。

以下是一个例子：

import numpy as np
import torch

# 假设 data 是一个包含 object 类型的 numpy 数组
data = np.array([1, 2, '3', 4], dtype=np.object)

# 将 object 类型转化为 float 类型
data = np.array([float(x) if isinstance(x, str) else x for x in data])

# 将 numpy 数组转化为 torch.tensor
inputs = torch.tensor(data, dtype=torch.float)

print(inputs)

输出：

tensor([1., 2., 3., 4.])

这个例子中，我们先将 data 中的 object 类型转化为 float 类型，然后再使用 torch.tensor 进行转换，避免了出现上述错误。