帮我写一个rcba权限表数据库sql

您好，根据您的需求，我为您写出了如下SQL语句：CREATE TABLE rcba_permission (
permission_id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
username varchar(50) NOT NULL,
permission_type varchar(50) NOT NULL,
logic_status int(2) NOT NULL,
create_date timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (permission_id)
);

相关问题

r语言关联分析代码包

R语言中有许多用于关联分析的代码包，常见的有arules、apriori和C50等。

arules是一个用于关联规则挖掘的R包，提供了构建、调整和分析频繁项集和关联规则的功能。它支持多种算法和技术，包括Apriori、Eclat和FP-Growth等，并提供了丰富的函数和可视化工具，帮助用户进行关联规则分析和挖掘。

apriori是arules包中的一个核心函数，可用于从数据集中提取频繁项集和关联规则，并对它们进行评估和过滤。

C50是另一个常用的R包，用于构建决策树模型和进行关联分析。它基于C5.0算法，能够处理分类和回归问题，并提供了丰富的参数调整和优化功能，帮助用户构建准确和稳健的决策树模型。

除了以上提到的包，R语言中还有许多其他用于关联分析的代码包，如arff、arulesViz和rCBA等，它们提供了各种不同的功能和特性，满足用户不同的关联分析需求。

总之，R语言中的关联分析代码包丰富多样，能够满足用户对于频繁项集、关联规则和决策树模型等各种关联分析任务的需求，为用户提供了丰富的工具和功能，帮助他们进行高效和准确的数据分析和挖掘。

r语言如何安装carte

要在 R 语言中安装 CART 客户端，需要使用以下步骤：

1. 打开 R 语言控制台。
2. 输入以下命令：`install.packages("rJava")`，安装 Java 环境。
3. 输入以下命令：`install.packages("rpart")`，安装决策树算法库。
4. 输入以下命令：`install.packages("arulesCBA")`，安装关联规则算法库。
5. 输入以下命令：`install.packages("C50")`，安装 C5.0 决策树算法库。
6. 输入以下命令：`install.packages("rCBA")`，安装 CBA 分类算法库。
7. 输入以下命令：`install.packages("rattle")`，安装 Rattle 数据挖掘工具。
8. 输入以下命令：`install.packages("rpart.plot")`，安装决策树可视化工具。

安装完成后，您就可以在 R 控制台中使用 CART 客户端来构建和分析决策树模型了。