matlab产生2fsk信号

生成 2FSK 信号的 MATLAB 代码可以参考以下示例：

% 设置参数

Fs = 10000;       % 采样率
fc = 2000;        % 信号频率偏移量
dev = 50;         % 频率偏移

% 生成调频信号

msg = [0 1 0 0 1 1 0 1]; % 信息序列
t = (0:length(msg)-1)/Fs; 

m = reshape(repmat(msg,Fs/2,1),1,[]);
m(m==0) = -1;

f = fc + dev*m;    % 调频信号频率

x = sin(2*pi*f.*t); % 生成调频信号

% 绘图

subplot(2,1,1)
plot(t,m)
title('调频信号频率')
ylabel('频率 (Hz)')

subplot(2,1,2)
plot(t,x)
title('调频信号波形')
xlabel('时间 (秒)')

该代码将生成一个包含一系列“0”和“1”的消息序列，然后通过在一个正弦波中调制频率来生成一个 2FSK 信号。示例中的“dev”参数设置了频率偏移量，即“1”的频率要比“0”的频率高50个Hz。

相关问题

matlab生成2fsk信号

您好！要生成2FSK信号，可以使用MATLAB中的信号生成函数。

首先，定义调制参数，如载波频率、符号周期、调制索引等，例如：

fc = 1000;  % 载波频率
T = 1/1000;  % 符号周期
modIndex = 0.5;  % 调制索引

然后，生成调制信号，可以使用MATLAB中的`fskmod`函数，例如：

data = [0 1 0 1 1 0 1 0];  % 待调制的数字信号
modSignal = fskmod(data, 2, fc, T, modIndex);  % 生成2FSK信号

其中，`fskmod`函数的第一个参数是待调制的数字信号，第二个参数是调制级数，这里为2；第三个参数是载波频率；第四个参数是符号周期；第五个参数是调制索引。

最后，可以使用MATLAB中的`plot`函数绘制调制信号的时域波形，例如：

t = 0:T:length(data)*T-T;
plot(t, modSignal);
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');
title('2FSK信号时域波形');

以上就是MATLAB生成2FSK信号的简单流程。

matlab产生2fsk信号并画出所有过程图像的代码

以下是 MATLAB 产生 2FSK 信号并绘制所有过程图像的代码示例：

%% 2FSK信号产生与过程图像绘制

clc; clear; close all;

%% 参数设置

Fs = 4000;          % 采样率
f1 = 100;           % 低频信号频率
f2 = 400;           % 高频信号频率
A1 = 1;             % 低频信号振幅
A2 = 2;             % 高频信号振幅
L = 100;            % 数据序列长度
Rb = 1000;          % 比特率
fb = Rb*2;          % 符号率
M = 2;              % 调制方式
BW = fb*(1+1/M);    % 带宽
T = 1/Rb;           % 一个比特时间长度
t = 0:1/Fs:L*T-1/Fs; % 时间序列

%% 信号产生

data = [1 0 1 1 0 1 0 0 1 0];   % 待调制的数据序列
dataLen = length(data);         % 数据序列长度

% 将二进制数字串变成符号串
symbols = 2*data-1;              % BPSK调制

% 低频信号
signal1 = A1*sin(2*pi*f1*t);

% 高频信号
signal2 = A2*sin(2*pi*f2*t);

% 带通滤波器
h=fir1(100, BW/Fs);

% 调制后的信号
fskSignal = real(symbols(1))*signal1 + real(symbols(2))*signal2;

% 通过滤波器
filterSignal = filter(h, 1, fskSignal);

%% 绘制信号与频谱图

% 时域图像
figure(1);
subplot(3,1,1);
plot(t, fskSignal);
xlabel('Time(s)');
ylabel('Amplitude');
title('2FSK Modulated signal');

subplot(3,1,2);
plot(t, filterSignal);
xlabel('Time(s)');
ylabel('Amplitude');
title('Filtered signal');

% 频域图像
L_filterSignal=length(filterSignal);
subplot(3,1,3);
freq_signal=fs/(L_filterSignal-1)*(0:L_filterSignal-1);
FFT_filterSignal=abs(fft(filterSignal,L_filterSignal));
plot(freq_signal,FFT_filterSignal); 
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Amplitude');
title('Spectrum of the filtered signal');

运行上述代码后，即可得到 2FSK 调制信号的时域图像和频谱图像。