用matlab深度搜寻算法（DFS）找出有向图所有三节点以上的有向循环路径并输出这些循环路径

以下是一个使用深度优先搜索算法（DFS）在MATLAB中找出有向图所有三节点以上的有向循环路径的示例代码：

% 定义有向图的邻接矩阵
adj_matrix = [0 1 0 0 0;
              0 0 1 0 0;
              0 0 0 1 0;
              1 0 0 0 1;
              0 0 0 0 0];

% 定义起点和终点
start_node = 1;
end_node = 5;

% 初始化visited数组和path数组
visited = zeros(size(adj_matrix, 1), 1);
path = ones(size(adj_matrix, 1), 1) * -1;

% 开始深度优先搜索
dfs(start_node, end_node, adj_matrix, visited, path);

function dfs(current_node, end_node, adj_matrix, visited, path)
    % 标记当前节点为已访问
    visited(current_node) = 1;
    
    % 将当前节点加入路径
    path(current_node) = 1;
    
    % 搜索与当前节点相邻的节点
    for i = 1:size(adj_matrix, 1)
        if adj_matrix(current_node, i) == 1
            % 如果该节点已经在路径中，则说明找到了一个循环路径
            if path(i) == 1
                % 输出循环路径
                fprintf('Found a cycle: %d', i);
                for j = 1:size(path, 1)
                    if path(j) == 1
                        fprintf(' -> %d', j);
                    end
                end
                fprintf('\n');
            % 如果该节点未被访问，则继续搜索
            elseif visited(i) == 0
                dfs(i, end_node, adj_matrix, visited, path);
            end
        end
    end
    
    % 将当前节点从路径中删除
    path(current_node) = -1;
    
    % 标记当前节点为未访问
    visited(current_node) = 0;
end

在这个例子中，我们使用邻接矩阵表示有向图。然后，我们从起点开始进行深度优先搜索，并在搜索过程中记录已访问的节点和路径。当我们找到一个节点已经在路径中时，我们就可以确定找到了一个循环路径。最后，我们将当前节点从路径中删除并标记为未访问，以便在搜索其他路径时可以再次访问它。