np.arange()最后一个值能取到吗

在 Python 中，`np.arange()` 函数的最后一个值是取不到的。这是因为 `np.arange(start, stop, step)` 函数生成的是一个半开区间 `[start, stop)`，即包括起始值 `start`，但不包括终止值 `stop`。例如，`np.arange(0, 5, 1)` 生成的序列是 `[0, 1, 2, 3, 4]`，不包括终止值 `5`。如果想要包括终止值，可以使用 `np.linspace()` 函数。

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r = np.arange(1,WSZ-1,2)\nstart = np.cumsum(a[:WSZ-1])[::2]/r\nstop = (np.cumsum(a[:-WSZ:-1])[::2]/r)[::-1]这段代码的初始值和结束值为什么是这样的,为什么要除以r

这段代码中的初始值和结束值是通过对数组a的累积求和得到的。初始值start是对数组a的前WSZ-1个元素进行累积求和，然后每隔两个元素取一个值，最后除以r数组对应的元素。结束值stop是对数组a的倒数前WSZ个元素进行累积求和，然后每隔两个元素取一个值，再倒序排列，最后除以r数组对应的元素。

这里为什么要除以r呢？这是因为r数组是一个等差数列，其目的是将累积求和的结果平均化。通过除以r，可以将累积求和的结果在每个相邻区间内平均分配，从而得到一组起始值和结束值，使其在不同区间内的差异性更加均衡。

S = np.abs(scipy.fft.fftshift(Y[:2048])) f = 2000*(np.arange(2048)-1023)/2048 ax[1].set(title='Frequency Spectrum', xlabel='(frequency(Hz))', ylabel='Magnitude') ax[1].plot(f,S)

这段代码是对长度为2048的Y数组进行FFT变换，然后对结果进行取绝对值并平移，最后绘制出频谱图。其中，f数组是用来表示每个FFT点对应的频率的。

具体来说，np.arange(2048)表示生成一个从0到2047的一维数组，然后减去1023，再除以2048，就得到了每个FFT点对应的频率值，乘以2000就是对应的实际频率了。

最后，使用matplotlib库的plot函数将频谱图绘制出来，并设置对应的标题、横轴和纵轴标签。