利用python将excel的8维数据转化为8维数组，并将每290行数据求取一次范围值

好的，你可以使用pandas库来读取excel文件并将8维数据转换为8维数组，然后使用numpy库计算范围值。以下是一份初步的代码，你可以根据实际情况进行修改和调整：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取excel文件，假设数据从A1到H10000
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None, skiprows=1, usecols='A:H', nrows=10000)

# 将8维数据转换为8维数组
data = np.array(df)

# 每290行数据求取一次范围值
n = 290
ranges = []
for i in range(0, len(data), n):
    ranges.append(np.ptp(data[i:i+n], axis=0))

print(ranges)

上面的代码中，我们首先使用pandas库读取excel文件，然后将8维数据转换为8维数组。接着，每290行数据进行一次范围值的计算，并将结果存储在ranges列表中。最后，我们打印出ranges列表，即每290行数据的范围值。

其中，np.ptp函数用于计算数组的范围值，axis=0表示对每一列进行计算。如果你不了解np.ptp函数的使用方法，可以参考numpy库的官方文档。