1×1卷积块降维的作用

1x1卷积块是卷积神经网络中的一种常见操作，它可以用来降维、增加非线性和调整通道数等。具体来说，1x1卷积块使用的卷积核大小为1x1，它的作用在于：

1. 降维：在卷积神经网络中，通常会使用多个卷积层来提取特征。这些卷积层的通道数可能会很大，导致参数量和计算量都非常大。通过使用1x1卷积块，可以将通道数降低到一个较小的值，从而减少模型的复杂度和计算量。

2. 增加非线性：1x1卷积块可以引入非线性，从而提高模型的表达能力。

3. 调整通道数：在使用卷积神经网络进行图像分类等任务时，不同的特征图可能对最终的分类结果有不同的贡献。通过使用1x1卷积块可以调整不同特征图的通道数，从而让模型更加灵活地对待不同的特征。