y = 9 * e^(-ln(9)/1000 * x)写成Matlab 代码
时间: 2024-05-10 08:16:24 浏览: 9
可以这样写:
```matlab
x = 0:1000;
y = 9 * exp(-log(9)/1000 * x);
plot(x, y);
```
其中,`x` 表示自变量取值范围为 `[0, 1000]`,可以根据实际情况调整。`y` 表示因变量的取值,使用 `exp` 表示 e 的指数函数,使用 `log` 表示自然对数函数。最后,使用 `plot` 函数将结果可视化。
相关问题
y=a*exp(-b)的逆
要找到函数y=a*exp(-b)的逆函数,我们可以通过交换自变量和因变量来解决。首先,将y表示为自变量x,然后解方程以求解x。
我们有:y = a * exp(-b)
将x表示为自变量,y表示为因变量,我们可以得到:x = a * exp(-b)
现在,我们可以通过求解这个方程来找到x。首先,将上述方程中的a移到右边,得到:x/a = exp(-b)
然后,取对数(自然对数)两边,得到:ln(x/a) = -b
最后,将方程两边的负号去掉,并将b表示为自变量,x表示为因变量,我们得到逆函数:x = -ln(y/a)
因此,函数y=a*exp(-b)的逆函数是x = -ln(y/a)。
matlab拟合幂函数y=a*x^b
可以使用MATLAB中的polyfit函数进行幂函数拟合。具体步骤如下:
1. 将x和y数据存储在两个向量中。
2. 对x和y取对数,得到ln(y)=ln(a)+b*ln(x)的形式。
3. 使用polyfit函数拟合ln(y)和ln(x),得到拟合系数p=[ln(a),b]。
4. 根据p计算a和b的值,即a=exp(p(1)),b=p(2)。
5. 绘制原始数据和拟合曲线,可以使用plot函数。
示例代码如下:
x = [1,2,3,4,5];
y = [2.1,4.5,8.3,14.2,22.5];
logx = log(x);
logy = log(y);
p = polyfit(logx,logy,1);
a = exp(p(1));
b = p(2);
xfit = linspace(min(x),max(x),100);
yfit = a*xfit.^b;
plot(x,y,'o',xfit,yfit);
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