es query must
时间: 2023-08-22 10:10:13 浏览: 83
在 Elasticsearch 中,查询可以使用布尔逻辑进行组合,以便在多个查询条件之间进行逻辑运算。其中一个逻辑组合方式是must查询,它表示所有的查询条件都必须匹配才能返回文档。must查询使用布尔查询进行实现。
以下是一个使用must查询的示例:
```
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" }},
{ "range": { "publish_date": { "gte": "2019-01-01" }}}
]
}
}
}
```
在上面的示例中,我们使用布尔查询将两个查询条件组合起来,以返回所有标题包含"Elasticsearch"并且发表日期晚于"2019-01-01"的文档。注意,这两个查询条件都必须匹配才能返回文档。
可以使用must_not查询来排除特定的文档,使用should查询可以指定可选的查询条件。
相关问题
es _update_by_query must_not
`_update_by_query` 是 Elasticsearch 中的一个 API,可以用来根据查询条件更新文档。`must_not` 是 Elasticsearch 中的一个查询关键字,表示查询结果中不包含某个条件。`must_not` 可以用在查询语句中,也可以用在 `_update_by_query` API 中的查询条件中,用来排除某些文档进行更新。例如,可以使用如下语句来更新所有 `status` 字段为 `published` 的文档,但排除所有 `category` 字段为 `test` 的文档:
```
POST my_index/_update_by_query
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"status": "published"
}
}
],
"must_not": [
{
"term": {
"category": "test"
}
}
]
}
},
"script": {
"source": "ctx._source.status = 'archived'"
}
}
```
该请求将会把所有符合查询条件的文档中的 `status` 字段更新为 `archived`。
ElasticSearch8.0 must 语法
Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索引擎,它提供了一个支持实时搜索、分析和存储的解决方案。在 Elasticsearch 中,使用 Query DSL(Domain Specific Language)来构建搜索查询。`must` 关键字在 Elasticsearch 的查询语句中用于指定必须满足的条件,它是布尔查询(bool query)中的一个子句。
在布尔查询中,`must` 是与 `should`, `must_not`, `filter` 等子句并列使用的,用于对搜索结果进行过滤。所有 `must` 子句指定的条件都必须满足,以便一个文档能够被包含在最终的搜索结果中。
一个 `must` 查询的基本结构如下:
```json
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"字段名": "要搜索的值"
}
},
{
"range": {
"字段名": {
"gte": "最小值",
"lte": "最大值"
}
}
},
// 更多的查询条件...
]
}
}
}
```
在这个例子中,`must` 数组中的每个元素都是一个查询条件,文档必须同时满足这些条件才会被返回。例如,上面的查询会返回所有在指定字段中包含特定值,并且该字段的值在指定范围内的文档。
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