AttributeError: Can't get attribute 'MP' on <module 'models.common' from 'E:\\yolov5-mask-42-master\\models\\common.py'>
时间: 2023-12-05 09:13:22 浏览: 275
这个错误通常发生在调用一个模块中不存在的属性或方法时。在你的代码中,你可能尝试在 `models.common` 模块中访问 `MP` 属性,但是这个属性在该模块中并不存在。
你可以检查一下 `models.common` 模块中是否定义了 `MP` 属性,或者检查是否有拼写错误。如果还无法解决问题,可以提供更多的代码上下文和错误信息,这样才能更好地帮助你解决问题。
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AttributeError: Can t get attribute SPPF on <module models.common from C:\\yolov5语义分割\\multiyolov5-TomMao-2.0\\models\\common.py >
AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from '/yolov5-5.0/models/common.py'> 是一个Python错误,它表示在'models.common'模块上无法获取'SPPF'属性。为了解决这个问题,可以尝试以下方法:
方法一:在models/common.py中增加SPPF类的定义。你可以将下面的代码添加到models/common.py文件中:
```python
import warnings
class SPPF(nn.Module):
def __init__(self, c1, c2, k=5):
super().__init__()
c_ = c1 // 2
self.cv1 = Conv(c1, c_, 1, 1)
self.cv2 = Conv(c_ * 4, c2, 1, 1)
self.m = nn.MaxPool2d(kernel_size=k, stride=1, padding=k // 2)
def forward(self, x):
x = self.cv1(x)
with warnings.catch_warnings():
warnings.simplefilter('ignore')
y1 = self.m(x)
y2 = self.m(y1)
return self.cv2(torch.cat([x, y1, y2, self.m(y2)], 1))
```
方法二:检查是否正确导入了models.common模块,并确保模块中存在'SPPF'类的定义。你可以使用以下代码确认是否导入了正确的模块:
```python
import models.common
print(dir(models.common))
```
请注意,上述方法假设你的代码和模块路径正确,并且在运行代码时没有其他错误。如果问题仍然存在,请检查文件路径和模块定义,并确保没有其他相关错误。
AttributeError: Can't get attribute 'MP' on <module 'models.common' from 'E:\\yolov5-master\\models\\common.py'>
这个错误是由于在 'models.common' 模块中找不到名为 'MP' 的属性引起的。可能是 'MP' 属性在该模块中不存在,或者在导入该模块时发生了错误。请确保 'MP' 属性的正确性,并检查导入模块的路径是否正确。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和错误堆栈信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。
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