散斑场相加处理matlab,基于Matlab数字散斑干涉图像处理.pdf

散斑场相加处理在Matlab中可以通过以下步骤实现:

1. 读取散斑干涉图像，可以使用imread函数。

2. 将图像转换为灰度图像，可以使用rgb2gray函数。

3. 对每个散斑干涉图像进行傅里叶变换，可以使用fft2函数。

4. 计算每个干涉图像的幅度和相位，可以使用abs和angle函数。

5. 将每个干涉图像的幅度和相位进行累加。

6. 根据累加后的幅度和相位，计算出合成散斑场。

7. 对合成散斑场进行反傅里叶变换，得到合成干涉图像。

具体实现可以参考《基于Matlab数字散斑干涉图像处理》一书中的相关章节和代码实现。