python删除csv文件某一行
时间: 2023-09-22 15:06:05 浏览: 42
可以使用pandas库来读取csv文件并删除指定行,具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas的read_csv函数读取csv文件
```python
df = pd.read_csv('file.csv')
```
3. 删除指定行,比如删除第3行
```python
df = df.drop(2)
```
注意:在pandas中,行从0开始计数,所以第3行对应的索引为2。
4. 将修改后的数据保存到csv文件中
```python
df.to_csv('file.csv', index=False)
```
注意:如果不希望保存行索引,需要设置参数index为False。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 删除第3行
df = df.drop(2)
# 保存修改后的数据到csv文件中
df.to_csv('file.csv', index=False)
```
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```python
import csv
# 读取CSV文件
with open('example.csv', 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
# 获取CSV文件的头部
header = next(reader)
# 获取要删除的列的索引
column_index = header.index('column_name')
# 创建一个新的CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as outfile:
writer = csv.writer(outfile)
# 写入新的头部
writer.writerow(header)
# 遍历原始CSV文件中的所有行
for row in reader:
# 如果该行的指定列为空缺值,则跳过该行
if row[column_index] == "":
continue
# 写入新的行
writer.writerow(row)
```
在这个示例代码中,你需要将`example.csv`替换为你的CSV文件的文件名,将`column_name`替换为你要删除空缺值的列的列名。然后,执行代码后,将会生成一个名为`output.csv`的新CSV文件,其中已经删除了指定列中的空缺值。
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```python
import csv
# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
# 读取CSV文件内容
csv_reader = csv.reader(file)
# 跳过第一行
next(csv_reader)
# 写入到新的CSV文件
with open('new_data.csv', 'w', newline='') as new_file:
csv_writer = csv.writer(new_file)
# 遍历文件内容,写入到新的CSV文件中
for row in csv_reader:
csv_writer.writerow(row)
```
在这个示例代码中,我们首先使用`with`语句打开原始的CSV文件,然后使用`csv.reader`函数读取文件内容。接下来,我们使用`next`函数跳过第一行,然后使用`with`语句打开一个新的CSV文件,并使用`csv.writer`函数将文件内容写入到新的CSV文件中。
需要注意的是,在写入新的CSV文件时,我们需要使用`newline=''`参数来避免在Windows系统下出现多余的空行。