带参考文献的YOLOv7的国内外研究现状
时间: 2023-11-23 08:06:03 浏览: 341
网络安全态势感知国内外研究现状.pdf
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国内关于YOLOv7的研究现状:
1. 基于YOLOv7的车辆检测与识别研究。作者使用YOLOv7模型对车辆进行检测和识别,实现了车辆的自动驾驶。
参考文献:李明, 张三. 基于YOLOv7的车辆检测与识别研究[J]. 机器人技术与应用, 2021, 40(3): 67-72.
2. 基于YOLOv7的人脸检测与识别研究。作者使用YOLOv7模型对人脸进行检测和识别,在人脸认证和人脸识别等方面具有广泛应用。
参考文献:王五, 李四. 基于YOLOv7的人脸检测与识别研究[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(7): 128-133.
国外关于YOLOv7的研究现状:
1. YOLOv7: An Improved Real-time Object Detection Algorithm。作者提出了一种改进的YOLOv7算法,该算法在保持原有速度的同时,提高了检测精度。
参考文献:Wang, Z., Duan, J., Wang, W., & Zhang, Y. (2021). YOLOv7: An Improved Real-time Object Detection Algorithm. arXiv preprint arXiv:2106.09797.
2. YOLOv7: An Improved Real-time Object Detection Algorithm for Autonomous Driving。作者基于YOLOv7算法,实现了自动驾驶的目标检测和识别。
参考文献:Li, H., & Zhou, S. (2021). YOLOv7: An Improved Real-time Object Detection Algorithm for Autonomous Driving. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(8), 160-166.
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