创建一个5x3的0张量,类型为long
时间: 2023-11-08 07:05:41 浏览: 32
可以使用PyTorch的torch模块创建一个5x3的0张量,类型为long,代码如下:
```python
import torch
# 创建一个5x3的0张量,类型为long
x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)
print(x)
```
输出结果如下:
```
tensor([[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]])
```
在这个例子中,我们创建了一个5x3的0张量,类型为long。注意,这个张量的每个元素都是0,并且类型为long。如果需要创建其他类型的0张量,可以使用其他数据类型对应的函数,如`torch.zeros()`表示创建一个全零张量,`torch.ones()`表示创建一个全1张量。
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创建一个5x3的单位张量,类型为double
可以使用PyTorch的torch模块创建一个5x3的单位张量,类型为double,代码如下:
```python
import torch
# 创建一个5x3的单位张量,类型为double
x = torch.ones(5, 3, dtype=torch.double)
print(x)
```
输出结果如下:
```
tensor([[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]], dtype=torch.float64)
```
在这个例子中,我们创建了一个5x3的单位张量,类型为double。注意,这个张量的每个元素都是1,并且类型为double。如果需要创建其他类型的单位张量,可以使用其他数据类型对应的函数,如`torch.ones()`表示创建一个全1张量,`torch.zeros()`表示创建一个全零张量。
创建一个空的5x3张量
可以使用PyTorch的torch模块创建一个空的5x3张量,代码如下:
```python
import torch
# 创建一个5x3的空张量
x = torch.empty(5, 3)
print(x)
```
输出结果如下:
```
tensor([[ 0.0000e+00, 0.0000e+00, -3.6893e+19],
[ 1.4013e-45, 0.0000e+00, 0.0000e+00],
[ 0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00],
[ 0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00],
[ 0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00]])
```
在这个例子中,我们创建了一个5x3的空张量。注意,这个空张量是随机初始化的,所以它的值是不确定的。如果需要创建一个全零张量,可以使用`torch.zeros()`函数。