用MATLAB编程，完成以下任务 （1）编制程序，生成如下连续信号：u(t-3),cos3t+sin2t

可以使用MATLAB中的函数来生成这两个信号。

生成u(t-3)信号的代码如下：

t = -5:0.01:5;
u = zeros(size(t));
u(t>=3) = 1;
plot(t, u)
xlabel('t')
ylabel('u(t-3)')

生成cos(3t)+sin(2t)信号的代码如下：

t = -5:0.01:5;
x = cos(3*t) + sin(2*t);
plot(t, x)
xlabel('t')
ylabel('cos(3t)+sin(2t)')

将两个信号叠加在一起的代码如下：

t = -5:0.01:5;
u = zeros(size(t));
u(t>=3) = 1;
x = cos(3*t) + sin(2*t);
y = u + x;
plot(t, y)
xlabel('t')
ylabel('u(t-3)+cos(3t)+sin(2t)')

这样就可以生成这两个信号并叠加在一起。

相关问题

用matlab生成cos3t+sin2t图像

要生成`cos(3t)+sin(2t)`的图像，可以使用MATLAB中的`ezplot`函数。具体实现代码如下：

syms t;
f = cos(3*t) + sin(2*t);
fplot(f,[-2*pi,2*pi]);

在这里，我们首先创建了一个符号变量`t`，然后使用`cos`和`sin`函数生成了一个复合函数`cos(3t)+sin(2t)`。接着，我们使用`fplot`函数来绘制函数图像，指定了x轴范围为`[-2*pi,2*pi]`，这样可以将函数的一个周期完整地显示出来。运行以上代码，即可得到`cos(3t)+sin(2t)`的图像。

用Matlab编制信号x(t)=sin2t+cos3t*cos3t傅里叶变换计算程序，观察信号的幅频特性

在MATLAB中，你可以使用`fft`函数来计算信号的傅里叶变换。对于给定的信号 `x(t) = \sin(2\pi t) + \cos(3\pi t) * \cos(3\pi t)`，首先你需要创建这个时间序列信号，然后进行离散傅立叶变换（DFT）。以下是步骤：

% 定义信号周期和采样频率 (假设T=1秒, Fs=100Hz)
T = 1;
Fs = 100; % 例如100次/s

% 创建时间向量
t = 0:1/Fs:T-1/Fs; % 时间范围从0到1秒，采样点数等于Fs

% 定义信号 x(t)
x = sin(2*pi*t); % 首项 sin(2\pi t)
y = cos(3*pi*t); % 第二项 cos(3\pi t)
x = x + y*y;     % 合并两部分

% 计算离散傅立叶变换 (FFT)
X = fft(x);

% 对结果取实部（因为实信号的DFT是对称的）
X_mag = abs(X)/length(X); % 幅值
f = (0:length(X)-1)*(Fs/(length(X)-1)); % 频率轴

% 绘制幅度谱
plot(f, X_mag);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Amplitude Spectrum of Signal x(t)');

通过上述代码，你会看到信号 `x(t)` 的幅频特性，显示了各频率分量的强度分布。