matlab计算图像经过GHE算法,LHE算法,DHE算法,梯度HE算法输出的图像
时间: 2023-10-12 19:27:18 浏览: 92
以下是 MATLAB 代码,用于实现全局直方图均衡化(GHE)、局部直方图均衡化(LHE)、双边直方图均衡化(DHE)和梯度直方图均衡化(GraHE)算法:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% GHE
ghe_img = histeq(gray_img);
% LHE
window_size = 15; % 窗口大小
lhe_img = adapthisteq(gray_img, 'NumTiles', [ceil(size(gray_img,1)/window_size) ceil(size(gray_img,2)/window_size)], 'ClipLimit', 0.01);
% DHE
dhe_img = zeros(size(gray_img));
for i = 1:3
dhe_img(:,:,i) = adapthisteq(img(:,:,i), 'NumTiles', [8 8], 'ClipLimit', 0.01);
end
% GraHE
grad_mag = imgradient(gray_img);
grahe_img = histeq(grad_mag);
% 显示结果
figure;
subplot(2,3,1);imshow(gray_img);title('原图像');
subplot(2,3,2);imshow(ghe_img);title('GHE');
subplot(2,3,3);imshow(lhe_img);title('LHE');
subplot(2,3,4);imshow(img);title('原图像');
subplot(2,3,5);imshow(dhe_img);title('DHE');
subplot(2,3,6);imshow(grahe_img);title('GraHE');
```
该代码首先读取输入图像,然后将其转换为灰度图像。接下来,使用 `histeq` 函数实现全局直方图均衡化(GHE),使用 `adapthisteq` 函数实现局部直方图均衡化(LHE)和双边直方图均衡化(DHE),使用 `imgradient` 函数计算图像的梯度,并使用 `histeq` 函数实现梯度直方图均衡化(GraHE)。最后,使用 `subplot` 函数显示原始图像和经过四种算法处理后的图像。
需要注意的是,LHE 和 DHE 算法需要指定窗口大小和裁剪限制参数,这里的窗口大小为 $15\times 15$,裁剪限制参数为 0.01。在 DHE 算法中,使用了一个循环来分别处理图像的三个通道。
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