excel表格导入到jupyter，计算每个柜台的平均营业额

好的，可以通过以下步骤将Excel表格导入到Jupyter Notebook中，并计算每个柜台的平均营业额：

1. 首先，需要安装pandas库，可以通过以下命令在Jupyter Notebook中安装：

!pip install pandas

2. 然后，使用pandas库中的read_excel函数将Excel表格导入到Jupyter Notebook中，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file_name.xlsx')

其中，'file_name.xlsx'是Excel表格的文件名，需要将其放在与Jupyter Notebook相同的文件夹中。

3. 接下来，可以使用pandas库中的groupby函数按照柜台对数据进行分组，并计算每个柜台的平均营业额，例如：

df_grouped = df.groupby('柜台名称')['营业额'].mean()
print(df_grouped)

其中，'柜台名称'和'营业额'是Excel表格中的列名，需要根据实际情况进行修改。

运行以上代码后，就可以得到每个柜台的平均营业额了。