首页A=imread('pout.tif'); imshow(A) B=imadjust(a,[0.3,0.7],[]); imshow(B) C=imadjust(a,[0.4,0.9],[]); imshow(C) imshow(C)

A=imread('pout.tif'); imshow(A) B=imadjust(a,[0.3,0.7],[]); imshow(B) C=imadjust(a,[0.4,0.9],[]); imshow(C) imshow(C)

时间: 2024-04-01 22:37:04 浏览: 52

轻量级Mat和imread（）/ imwrite（）/ imshow（）-C/C++开发

轻量级Mat和imread（）/ imwrite（）/ imshow（）SmallCV轻量级Mat和imread（）/ imwrite（）/ imshow（）。基本用法：#include #include“ smallcv.hpp” int main（）{std :: string image_path =“ mingren.jpg”; sv :: Mat image = sv :: imread（image_path）; sv :: rgb_bgr_swap_inplace（image）; sv :: imwrite（“ mingren_swap.jpg”，image）; sv :: imshow（“ mingren”，image）; sv :: waitKey（0）; sv :: imwrite（“ mingren_swap.bmp”，图片）；返回0; }示例屏幕截图：

这是一段 MATLAB 代码，用于读取图像并对其进行不同的灰度值调整，最后显示调整后的图像。具体来说，代码读取名为 'pout.tif' 的图像，并将其显示在窗口中。然后，代码分别对图像进行两次灰度值调整，分别为 [0.3,0.7] 和 [0.4,0.9]，并将调整后的图像分别显示在窗口中。最后，代码再次显示最后一张调整后的图像。

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