解释MNB.fit(X[100:], y[100:])
时间: 2024-01-06 13:06:52 浏览: 58
麦肯锡-上海广电完善组织架构、优化管理流程项目 7MNB.zip
MNB.fit(X[100:], y[100:])是一个机器学习中使用朴素贝叶斯算法训练分类器的方法。其中,X[100:]是训练数据的输入特征,y[100:]是训练数据的输出类型,fit()函数用于将训练数据拟合到分类器中进行训练。具体来说,该方法可以训练一个朴素贝叶斯分类器来预测给定输入特征的输出类型。
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