var trainedClassifier = ee.Classifier.libsvm().train({ features: trainingSample, classProperty: label, inputProperties: imgCollection.first().bandNames() });代码修改为输入为图像集的B2、B3、B4、B5、B6波段

如果你想将代码修改为输入为图像集的B2、B3、B4、B5、B6波段，你需要先从图像集中选择这些波段。可以使用`ee.Image.select()`方法来选择图像集的特定波段，然后将这些波段作为分类器的输入。以下是修改后的代码示例：

var imgCollection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
  .filterBounds(geometry)
  .filterDate('2019-01-01', '2019-12-31');

var trainingSample = imgCollection.sample({
  region: geometry,
  scale: 30,
  numPixels: 5000
});

var label = 'landcover';

var bands = ['B2', 'B3', 'B4', 'B5', 'B6'];

var selectedImages = imgCollection.select(bands);

var trainedClassifier = ee.Classifier.libsvm().train({
  features: trainingSample,
  classProperty: label,
  inputProperties: bands
});

在这个示例中，我们选择了图像集中的B2、B3、B4、B5、B6波段，并将它们存储在名为`bands`的数组中。然后，我们使用`ee.ImageCollection.select()`方法来选择这些波段，并将结果存储在`selectedImages`中。最后，我们将`bands`数组作为分类器的输入属性。