parallelStream 并行流，子线程抛异常不捕获，解决主线程打印子线程异常的问题

在使用 parallelStream 进行并行流处理时，子线程抛出异常不会被主线程捕获，因此需要对每个子线程进行异常捕获和处理，可以使用 try-catch 块来处理异常并记录日志，避免影响主线程的执行。

以下是一个示例代码，使用 try-catch 块来处理并行流中的异常，并将异常信息记录到日志中：

List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d");
list.parallelStream().forEach(str -> {
    try {
        // 子线程处理代码
        System.out.println(str.toUpperCase());
    } catch (Exception e) {
        // 异常处理
        log.error("Exception caught in child thread: ", e);
    }
});

在以上代码中，我们使用了 log4j 的 log.error() 方法来记录子线程中抛出的异常信息。这样，在并行流处理时，即使有子线程抛出异常，也不会影响主线程的执行，并且可以及时发现和处理异常。

相关问题

parallelStream并行流，main会帮助子线程抛出异常

在Java中，如果在并行流中使用`parallelStream`，则主线程不会捕获子线程中的异常。相反，异常会被包装在`CompletionException`中，然后被抛出。这是因为并行流中的任务会在多个线程中并行执行，因此异常会在子线程中抛出，而主线程无法捕获这些异常。

如果您要处理并行流中的异常，可以使用`try-catch`块捕获`CompletionException`并使用`getCause()`方法获取原始的异常。您还可以使用`exceptionally`方法在流中处理异常，例如：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

numbers.parallelStream()
       .map(n -> n / 0) // Causes an ArithmeticException
       .map(n -> n + 1) // This line will not be executed
       .exceptionally(ex -> {
           System.out.println("Caught exception: " + ex.getCause());
           return 0;
       })
       .forEach(System.out::println);

在这个例子中，`map(n -> n / 0)`会抛出一个`ArithmeticException`，因为它试图将每个数字除以0。由于我们使用`parallelStream`，这个异常会被包装在`CompletionException`中并抛出。我们使用`exceptionally`方法处理这个异常，并在控制台上打印出错误消息，然后返回0，以避免后续的操作抛出异常。

python 多线程主线程捕获子线程异常

在 Python 中，主线程可以捕获子线程的异常。具体实现可以通过以下步骤：

1. 在子线程的 run 方法中，使用 try except 语句捕获可能出现的异常，并将异常信息存储到一个全局变量中。

2. 在主线程中，在启动子线程后，使用 join 方法等待子线程执行完毕。

3. 在主线程中，检查全局变量中是否有子线程捕获的异常信息，如果有，则处理异常。

下面是一个简单的示例代码：

import threading

# 全局变量，用于存储子线程捕获的异常信息
global_exception = None

class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        try:
            # 子线程执行的代码
            pass
        except Exception as e:
            # 捕获异常，并将异常信息存储到全局变量中
            global global_exception
            global_exception = e

def main():
    # 创建子线程并启动
    t = MyThread()
    t.start()

    # 等待子线程执行完毕
    t.join()

    # 检查全局变量中是否有异常信息
    global global_exception
    if global_exception is not None:
        # 处理异常
        print("Exception in thread:", global_exception)

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的代码中，子线程的 run 方法中使用 try except 语句捕获可能出现的异常，并将异常信息存储到全局变量 global_exception 中。在主线程中，启动子线程后，使用 join 方法等待子线程执行完毕。然后，检查全局变量 global_exception 中是否有异常信息，如果有，则处理异常。