python 四维图

四维图是一种用于可视化四维数据的图形表达方式。在 Python 中，可以使用一些库来创建四维图，如 matplotlib 和 plotly。

使用 matplotlib 创建四维图的方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 创建 4 维数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)
c = np.random.rand(100)

# 创建 3D 图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制四维散点图
img = ax.scatter(x, y, z, c=c)

# 设置图形参数
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
fig.colorbar(img)
plt.show()

使用 plotly 创建四维图的方法如下：

import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

# 创建 4 维数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)
c = np.random.rand(100)

# 创建散点图对象
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(
    x=x,
    y=y,
    z=z,
    mode='markers',
    marker=dict(
        size=12,
        color=c,
        colorscale='Viridis',
        opacity=0.8
    )
)])

# 设置图形参数
fig.update_layout(scene=dict(
    xaxis_title='X',
    yaxis_title='Y',
    zaxis_title='Z'
))

# 显示图形
fig.show()

以上是两种常用的创建四维图的方法，可以根据需要进行选择和修改。