k core python

K-core 是一种图论中的核心分解算法，用于识别网络中的稠密子图。在 Python 中，可以使用 NetworkX 库来实现 K-core 算法。具体来说，可以使用 NetworkX 中的 `k_core` 函数来实现，该函数接受一个图形参数和一个 k 值参数，并返回一个 k 核心子图。以下是一个示例代码：

import networkx as nx

# 创建一个无向图
G = nx.Graph()

# 添加边
G.add_edges_from([(0, 1), (0, 2), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (3, 5), (4, 5)])

# 计算 2 核心子图
k_core = nx.k_core(G, k=2)

# 输出节点列表
print(list(k_core.nodes()))

输出结果为 `[2, 3, 4, 5]`，表示该图的 2 核心子图包含节点 2、3、4 和 5。