ratelimiter限流

Ratelimiter是一种限流工具，用于控制系统中处理请求的速率。它可以在系统中设置一个速率限制，以避免系统过载或崩溃。

Ratelimiter通常用于控制API接口的请求速率，以确保系统能够处理大量请求而不会超过其处理能力。它可以根据不同的条件对请求进行限制，例如IP地址、用户ID、请求类型等。

Ratelimiter的工作原理是在请求到达系统时检查当前请求是否符合速率限制。如果请求超过了限制，则可以拒绝请求或将其放入队列中等待处理。这样可以确保系统不会被过多的请求压垮，同时也可以确保合法请求得到处理。

Ratelimiter可以使用各种算法来实现，例如令牌桶算法和漏桶算法。这些算法可以根据不同的需求进行调整，以满足系统的性能和安全要求。

相关问题

ratelimiter自定义限流

回答: 自定义限流是通过使用注解来实现的。在Java开发中，可以使用自定义注解来实现接口限流。通过在方法上添加注解，可以限制接口的访问频率。例如，可以使用@AnRateLimiter注解来限制接口的访问频率。该注解包含了一些参数，如每秒允许的请求数、超时时间、时间单位和提示信息等。\[1\]通过在方法上添加@AnRateLimiter注解，并设置相应的参数，就可以实现接口的限流效果。这种方法适用于单个应用进行接口限流。如果是分布式项目或微服务项目，可以使用Redis来实现接口限流。可以定义一个基于Redis的自定义注解来实现接口限流。\[2\]通过使用自定义注解，可以根据自己的需求进行修改和扩展。需要注意的是，在实际开发中可能会存在一些问题或不严谨的地方，需要不断学习和改进。\[3\]希望这些信息对您有所帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [服务限流(自定义注解令牌桶算法)](https://blog.csdn.net/weixin_34358365/article/details/88733568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Guava RateLimiter怎么用于接口限流

Guava RateLimiter是一个基于令牌桶算法的限流工具，可以用于接口限流。

以下是使用Guava RateLimiter实现接口限流的步骤：

1. 创建一个RateLimiter对象，设置每秒允许通过的请求数。

RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10); // 每秒最多允许通过10个请求

2. 在接口方法中调用rateLimiter.acquire()方法，等待令牌桶中有足够的令牌。

public void myApiMethod() {
  if (rateLimiter.tryAcquire()) {
    // 获得了令牌，可以执行接口方法
  } else {
    // 未获得令牌，返回错误信息或者等待一段时间后重试
  }
}

在这个例子中，如果每秒允许通过的请求数是10，那么每100毫秒会放入一个令牌，如果在接口方法被调用时没有足够的令牌，tryAcquire()方法会返回false，表示没有获得令牌，需要等待一段时间后重试。

注意，使用Guava RateLimiter进行接口限流时，需要根据实际情况设置每秒允许通过的请求数。如果设置过小，可能会导致接口响应时间过长，影响用户体验；如果设置过大，可能会导致系统负载过高，影响系统稳定性。需要根据系统的实际情况进行调整。