python两个数组拼接

你可以使用extend()方法将一个数组中的元素添加到另一个数组中。下面是一个例子：

arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [4, 5, 6]

arr1.extend(arr2)
print(arr1) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

你还可以使用"+"运算符将两个数组拼接，如下所示：

arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [4, 5, 6]

arr3 = arr1 + arr2
print(arr3) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

需要注意的是，"+"运算符创建了一个新的数组，而extend()方法则是在原数组的基础上添加元素。

相关问题

python把两个数组拼接

在Python中，可以使用几种方法将两个数组（列表）拼接起来。这里列举了最常见的两种：

1. **直接使用+操作符**:
如果两个数组元素类型相同，可以直接使用加法运算符 `+` 来连接它们。例如：

   array1 = [1, 2, 3]
   array2 = [4, 5, 6]
   combined_array = array1 + array2

2. **使用extend()方法**:
如果你想保留数组原有的结构（即不会创建新的副本），可以使用 `extend()` 方法，它会将第二个数组的所有元素添加到第一个数组的末尾。示例：

   array1.extend(array2)
   print(combined_array)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

3. **使用concatenate()函数** (仅适用于NumPy数组):
如果你正在处理的是NumPy数组，可以使用 `numpy.concatenate()` 函数。示例：

   import numpy as np
   array1 = np.array([1, 2, 3])
   array2 = np.array([4, 5, 6])
   combined_array = np.concatenate((array1, array2))

python中numpy数组拼接

在Python中，我们可以使用NumPy库来进行数组拼接。NumPy提供了多种方法来进行数组的拼接，包括append、concatenate、stack、hstack、vstack等方法。其中，append方法可以用来将一个数组或一个数值追加到另一个数组的末尾，返回的结果始终是一个一维数组。concatenate方法可以在指定的轴上连接两个或多个数组，返回的结果可以是一维或多维数组。stack方法可以将多个数组沿着新的轴堆叠起来，返回的结果是一个新的多维数组。hstack方法可以水平堆叠两个数组，即将两个数组的列连接起来，返回的结果是一个新的二维数组。vstack方法可以垂直堆叠两个数组，即将两个数组的行连接起来，返回的结果是一个新的二维数组。总结起来，NumPy提供了多种灵活的方法来进行数组的拼接操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python里面数组拼接方法介绍](https://blog.csdn.net/shixin_0125/article/details/105829497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Numpy 拼接数组的各种方式](https://blog.csdn.net/XnCSD/article/details/105880658)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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