如何优化以下这个sql SELECT COUNT( * ) FROM t_auth_data WHERE merchant_id IS NOT NULL AND (NOT msg_type LIKE '03') AND token_number = '4044700005948018' AND msg_type LIKE '0100' AND auth_catg_cd IN ('0','85') AND auth_dt_beijing >= '20220622' AND auth_dt_beijing <= '20230522'

可以考虑对 t_auth_data 表建立以下联合索引：

CREATE INDEX idx_t_auth_data_optimize ON t_auth_data (token_number, auth_catg_cd, msg_type, auth_dt_beijing, merchant_id);

这个索引包含了查询条件中的所有列，并按照查询条件中的顺序定义了索引的列顺序，可以有效地减少索引扫描次数，提高查询效率。同时，可以考虑调整查询条件的顺序，将最具有选择性的条件放在前面，例如：

SELECT COUNT(*) 
FROM t_auth_data  
WHERE token_number = '4044700005948018' 
  AND auth_catg_cd IN ('0', '85') 
  AND msg_type LIKE '0100' 
  AND auth_dt_beijing >= '20220622' 
  AND auth_dt_beijing <= '20230522' 
  AND merchant_id IS NOT NULL 
  AND NOT msg_type LIKE '03';

这样可以让数据库更快地确定需要检索的数据行，进一步提高查询效率。