如何优化以下这个sql SELECT COUNT( * ) FROM t_auth_data WHERE merchant_id IS NOT NULL AND (NOT msg_type LIKE '03') AND token_number = '4044700005948018' AND msg_type LIKE '0100' AND auth_catg_cd IN ('0','85') AND auth_dt_beijing >= '20220622' AND auth_dt_beijing <= '20230522'
时间: 2023-07-16 20:15:30 浏览: 40
可以考虑对 t_auth_data 表建立以下联合索引:
```
CREATE INDEX idx_t_auth_data_optimize ON t_auth_data (token_number, auth_catg_cd, msg_type, auth_dt_beijing, merchant_id);
```
这个索引包含了查询条件中的所有列,并按照查询条件中的顺序定义了索引的列顺序,可以有效地减少索引扫描次数,提高查询效率。同时,可以考虑调整查询条件的顺序,将最具有选择性的条件放在前面,例如:
```
SELECT COUNT(*)
FROM t_auth_data
WHERE token_number = '4044700005948018'
AND auth_catg_cd IN ('0', '85')
AND msg_type LIKE '0100'
AND auth_dt_beijing >= '20220622'
AND auth_dt_beijing <= '20230522'
AND merchant_id IS NOT NULL
AND NOT msg_type LIKE '03';
```
这样可以让数据库更快地确定需要检索的数据行,进一步提高查询效率。
相关问题
select * from osp.device_auth_manage a where exists (select 1 from pms.dms_feeder_device_ext b where b.id = a.deviceid and b.astnature = '05') 如何删掉这些查到的数据
您可以使用以下SQL语句来删除这些查到的数据:
```
DELETE FROM osp.device_auth_manage
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM pms.dms_feeder_device_ext
WHERE id = deviceid AND astnature = '05'
)
```
这将删除`osp.device_auth_manage`表中对应`pms.dms_feeder_device_ext`表中`astnature`为`05`的记录的数据。请注意,删除操作是不可逆的,因此请谨慎操作。
@Entity(name = "t_sys_auth_flow") @Table(appliesTo = "t_sys_auth_flow", comment = "审核流程配置表") @Data public class TSysAuthFlow { @Id @GeneratedValue private Long id; private int approveStatus; private int operationType; } @Transactional @Query(nativeQuery=true, value="SELECT u1.* FROM t_sys_auth_flow u1 where u1.approve_status = ?1") TSysAuthFlow findAllByApproveStatus(int approveStatus);
你在代码中定义了一个名为`TSysAuthFlow`的实体类,该类使用了`@Entity`和`@Table`注解来映射数据库表,并使用了`@Data`注解来自动生成Getter和Setter方法。
接下来,你在该实体类中使用了`@Id`和`@GeneratedValue`注解来标识主键,并定义了一个名为`id`的Long类型字段。
另外,你还定义了两个int类型的字段`approveStatus`和`operationType`。
最后,你使用了`@Transactional`注解表明该方法需要在事务中运行,并使用了`@Query`注解来定义一个原生SQL查询,查询`t_sys_auth_flow`表中`approve_status`字段等于指定值的记录,并返回一个`TSysAuthFlow`对象。
根据你提供的代码,我可以看出你尝试通过原生SQL查询来获取符合条件的记录。如果你的代码存在问题或者你有其他问题需要解决,请提供更多的上下文信息和具体的问题描述。这样我才能更好地帮助你。