python 读csv

Python是一种非常流行的编程语言，具有强大的数据处理功能，包括读取CSV文件。CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的文件格式，它将数据以逗号分隔，并且每行数据代表一条记录。

Python读取CSV文件的方法主要有两种，一种是使用csv模块，另一种是使用pandas模块。下面分别介绍这两种方法：

1. 使用csv模块

csv模块是Python自带的模块，通过它可以将CSV文件转换为Python中的列表或字典。下面是一个简单的示例代码：

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

该代码会将CSV文件中的每一行转换为一个列表打印出来，这样就可以方便地进行数据处理。

2. 使用pandas模块

pandas是一个非常流行的数据处理库，它可以方便地将CSV文件读取为DataFrame，这是一个非常方便的数据类型，可以进行各种数据处理操作。下面是示例代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
print(data.head())

该代码会将CSV文件读取为DataFrame，并打印出前几行数据，这样就可以方便地对数据进行分析和处理。

总之，Python读取CSV文件是一个非常简单和方便的操作，通过使用csv或pandas模块，可以快速将CSV文件读取为Python中的数据类型，方便后续的数据处理。