研究外卖推荐算法的背景是什么

研究外卖推荐算法的背景是，随着外卖行业的发展和普及，人们对外卖点餐体验的要求越来越高，需要通过算法来提高外卖平台的用户体验和订单转化率。外卖推荐算法能够分析用户历史订单、浏览记录、地理位置等信息，为用户推荐个性化的外卖餐品，从而提升用户满意度和外卖平台的营收。

相关问题

外卖管理系统项目研究的背景

外卖管理系统的设计是为了满足用户的实际需求，随着互联网技术的飞速发展，各行各业都在努力与现代先进技术接轨，通过科技手段提高自身的优势。外卖点餐系统通过Internet实现，因此它必须具备硬件和软件基础。该平台最终可以通过科学技术和各种方式达到支持智能化的信息管理的目的。因此，它必须具备网络外卖点餐系统管理所需的环境和各种资料，并保证实现开放性，模块性和实用性三个原则。外卖点餐系统主要包括管理员、用户、商家、骑手四个用户角色，对于用户角色不同，所使用的功能模块相应不同。

外卖商家的利益是什么

外卖商家的利益主要包括以下几个方面：
1. 增加销售额：通过外卖平台，商家可以将自己的产品推广给更多的消费者，从而增加销售额。
2. 扩大知名度：外卖平台具有较高的用户粘性，商家可以通过外卖平台扩大自己的知名度，提高品牌影响力。
3. 降低营销成本：相比传统的广告宣传，外卖平台的营销成本更低，商家可以通过外卖平台实现更高的营销效果。
4. 提高运营效率：外卖平台提供了一套完整的订单管理系统，商家可以通过外卖平台提高自己的运营效率，减少人力成本。