我想将人脸特征68个点以此标号并写入tit文件 代码

好的，你可以使用dlib库中的shape_predictor模型来检测人脸68个关键点，然后将这些关键点的坐标写入tit文件中。以下是一个示例代码：

import dlib

# 加载dlib预训练的人脸检测器和关键点检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

# 读取图像并进行人脸检测
img = dlib.load_rgb_image("face.jpg")
dets = detector(img, 1)

# 遍历每个检测到的人脸并进行关键点检测
for i, det in enumerate(dets):
    shape = predictor(img, det)
    
    # 将关键点坐标写入tit文件中
    with open("face.tit", "w") as f:
        f.write("68\n")  # 写入点数
        for j in range(68):
            x, y = shape.part(j).x, shape.part(j).y
            f.write(f"{j+1} {x} {y}\n")  # 写入点的编号和坐标

注意，上面的代码中需要使用dlib库中的shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件，你需要提前下载该文件并指定其正确的路径。

此外，如果一张图像中有多个人脸，上述代码只会处理其中的一个人脸，你可以根据自己的需求进行修改。