选址目标函数货损成本： C4=β*∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M（（D_j）* (1-e^((-θ*（d_ji）*（ X_i）)/v))的MATLAB代码，。其中，β=150，θ=0.004，v=60。其他已知

以下是MATLAB代码：

% 输入数据
beta = 150; % 货损成本系数
theta = 0.004; % 距离衰减系数
v = 60; % 车速，单位：km/h
D = [10 20 30 40]; % 仓库到市场的距离，单位：km
X = [50 60 70 80 90]; % 候选选址的经度或纬度，单位：度
M = length(X); % 候选选址的数量
n = length(D); % 市场的数量

% 计算目标函数
C4 = 0;
for j = 1 : n
    for i = 1 : M
        C4 = C4 + D(j) * (1 - exp(-theta * D(j) * X(i) / v));
    end
end
C4 = beta * C4;

disp(['目标函数值为：', num2str(C4)]);

注意：以上代码只是一个简单的示例，需要根据具体情况进行修改。

相关问题

选址目标函数运输成本：C3=α*∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M（（d_ji）*（ D_j ）*（Y_ij ））的MATLAB代码。其中，α=200，n=25,M=5,d_ji和D_j 都是Excel表格。Y_ij是0-1变量，等于0的时候，表示冷库i不服务于需求点j，等于1的时候，冷库i服务于需求点j

以下是MATLAB代码：

alpha = 200;
n = 25;
M = 5;
d_ji = xlsread('filename.xlsx', 'Sheet1', 'B2:F26'); % 读取Excel表格中的d_ji矩阵
D_j = xlsread('filename.xlsx', 'Sheet1', 'H2:H26'); % 读取Excel表格中的D_j向量
Y_ij = zeros(M, n); % 初始化Y_ij矩阵为全0
% 假设需要设置第1个冷库服务第3个需求点和第5个需求点，可以如下设置：
Y_ij(1, 3) = 1;
Y_ij(1, 5) = 1;

C3 = alpha * sum(sum(d_ji .* repmat(D_j', 1, M) .* Y_ij)); % 计算目标函数的值

其中，第2行到第4行是定义参数，第5行到第6行是读取Excel表格中的d_ji和D_j，第7行是初始化Y_ij矩阵为全0，第9行到第10行是根据需求设置Y_ij的值，最后一行是计算目标函数的值。

选址目标函数固定成本C_1=∑_(i=1)^M▒〖(R*X_i 〗+〖f*vol〗_i的MATLAB代码

以下是选址目标函数固定成本C_1的MATLAB代码实现：

function [C1] = fixed_cost_objective(X, R, f, vol)
% X: M*1 vector, binary decision variables
% R: scalar, fixed cost for each facility
% f: scalar, cost per unit of demand
% vol: M*1 vector, demand volume for each location

M = length(X);
C1 = R * sum(X) + f * sum(vol.*X);
end

其中，`X` 是决策变量向量，`R` 是每个设施的固定成本，`f` 是每个设施每单位需求量的成本，`vol` 是需求量向量。函数返回选址目标函数固定成本 `C1` 的值。