选址目标函数可变成本C_2=∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M▒〖e(D_j Y_ij)〗^φ matlab的代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码实现，其中假设已经有了数据矩阵 D 和坐标矩阵 Y：

n = size(D, 1); % 数据点数目
M = size(Y, 1); % 坐标数目
phi = 2; % 参数 phi
C2 = 0; % 可变成本

for j = 1:n
    for i = 1:M
        C2 = C2 + (exp(D(j, :) * Y(i, :)') ^ phi);
    end
end

其中 `^` 表示幂运算，`*` 表示矩阵乘法，`'` 表示转置操作。注意，这个实现中使用了两个嵌套的循环，可能会比较慢，如果数据量很大的话可能需要优化。

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选址目标函数固定成本C_1=∑_（i=1）^M▒〖（〖RX〗_i 〗+〖fvol〗_i）的代码

这个目标函数的代码可以写成以下形式：

C_1 = sum([(R*X[i] + f*vol[i]) for i in range(M)])

其中，`X` 和 `vol` 是长度为 `M` 的列表，分别表示每个地点的需求量和体积；`R` 和 `f` 是常数，分别表示单位需求量和单位体积的成本。`sum()` 函数将列表中所有元素求和得到总成本 `C_1`。

选址目标函数固定成本C_1=∑_（i=1）^M▒〖（〖RX〗_i 〗+〖fvol〗_i）的matlab代码

这是一个简单的 Matlab 代码，实现了选址目标函数固定成本 C1 的计算：

% 输入参数
R = [10 20 30];  % RX
fvol = [100 200 300];  % fvol
M = length(R);

% 计算 C1
C1 = sum(R) + sum(fvol);

其中，输入参数 `R` 是一个长度为 `M` 的数组，表示每个位置的固定成本 `RX`；输入参数 `fvol` 是一个长度为 `M` 的数组，表示每个位置的流量成本 `fvol`；变量 `M` 表示位置的数量；输出变量 `C1` 表示目标函数固定成本。