for j in range(0,n): if chess[i][j]==0: occupy_vertical(i,j) occupy_catercorner(i,j) chess_queen[i][j]='Q' for m in chess: print(m) print() if(i<n-1): for m in range(0,n): if(chess[i+1][m]==0): queen(i+1,n) if(i==n-1): queen(i+1,n) chess_queen[i][j]='.' release_vertical(i,j) release_catercorner(i,j)

时间: 2024-04-10 12:30:00 浏览: 11
这段代码用的是经典的邮局选址问题的算法,属于一种贪心算法。具体地,先对 $x$ 坐标和 $y$ 坐标分别排序,然后将邮局位置选在 $x$ 坐标和 $y$ 坐标的中位数处。这是因为中位数是一组数据中的“中点”,它能够最小化所有数据到它的距离之和。接着,计算每个点到邮局的距离,并将它们加起来得到最小总距离。在计算距离时,只需要计算每个点到邮局的 $y$ 坐标距离差的绝对值,因为 $x$ 坐标已经确定,只需要考虑 $y$ 坐标即可。 因此,这段代码是一个贪心算法,时间复杂度为 $O(n\log n)$。
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def queen(i,n): if(i==n): for i in range(0,n): for j in range(0,n): print(chess_queen[i][j],end='') print() print() return for j in range(0,n): if chess[i][j]==0: occupy_vertical(i,j) occupy_catercorner(i,j) chess_queen[i][j]='Q' for m in chess: print(m) print() if(i<n-1): for m in range(0,n): if(chess[i+1][m]==0): queen(i+1,n) if(i==n-1): queen(i+1,n) chess_queen[i][j]='.' release_vertical(i,j) release_catercorner(i,j)

这段代码是用来解决八皇后问题的。函数`queen`接受两个参数,`i`表示当前要放置皇后的行数,`n`表示棋盘的大小(n x n)。函数通过递归的方式依次尝试在每一行的每一个位置放置皇后,并通过调用`occupy_vertical`、`occupy_catercorner`等函数标记被占用的位置。当放置完最后一行的皇后时,打印出棋盘布局,并返回上一层递归。在返回上一层递归之前,需要将当前位置重新标记为空,并释放被占用的位置。 这段代码需要定义一些辅助函数,例如`occupy_vertical`、`occupy_catercorner`、`release_vertical`、`release_catercorner`等,这些函数的具体实现在你提供的代码中没有给出。另外,代码中还使用了一个二维数组`chess_queen`来保存棋盘布局。 如果你有任何关于这段代码的问题,请继续提问。

def queen(i,n): if(i==n): for i in range(0,n): for j in range(0,n): print(chess_queen[i][j],end='') print() print() return for j in range(0,n): if chess[i][j]==0: occupy_vertical(i,j) occupy_catercorner(i,j) chess_queen[i][j]='Q' for m in chess: print(m) print() if(i<n-1): for m in range(0,n): if(chess[i+1][m]==0): queen(i+1,n) if(i==n-1): queen(i+1,n) chess_queen[i][j]='.' release_vertical(i,j) release_catercorner(i,j)

这段代码看起来是用来解决 N 皇后问题的。函数 `queen(i, n)` 接受两个参数 `i` 和 `n`,其中 `i` 表示当前行数,`n` 表示棋盘的大小。该函数使用递归的方式来找到所有满足条件的皇后位置。 在每一行中,通过遍历列来寻找可以放置皇后的位置。如果当前位置可以放置皇后,则调用一系列的占据和释放函数来更新棋盘状态。然后,将皇后放置在当前位置,并递归调用 `queen()` 函数来处理下一行。如果已经处理到最后一行,即 `i == n-1`,则直接递归调用 `queen()` 函数处理下一行。 最后,当 `i == n` 时,表示所有行都处理完毕,将结果打印出来,并返回。整个过程使用一个二维列表 `chess_queen` 来表示棋盘,其中 `0` 表示空位,`Q` 表示皇后位置。 需要注意的是,代码中使用了未定义的函数 `occupy_vertical()`,`occupy_catercorner()`,`release_vertical()`,`release_catercorner()`,你需要提供这些函数的定义才能运行代码。

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