选址目标函数运输成本:C3=α*∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M((d_ji)*( D_j )*(Y_ij ))的MATLAB代码。其中,α=200,n=25,M=5,d_ji和D_j 都是Excel表格。Y_ij是0-1变量,等于0的时候,表示冷库i不服务于需求点j,等于1的时候,冷库i服务于需求点j
时间: 2024-01-21 17:17:29 浏览: 27
以下是MATLAB代码:
```matlab
alpha = 200;
n = 25;
M = 5;
d_ji = xlsread('filename.xlsx', 'Sheet1', 'B2:F26'); % 读取Excel表格中的d_ji矩阵
D_j = xlsread('filename.xlsx', 'Sheet1', 'H2:H26'); % 读取Excel表格中的D_j向量
Y_ij = zeros(M, n); % 初始化Y_ij矩阵为全0
% 假设需要设置第1个冷库服务第3个需求点和第5个需求点,可以如下设置:
Y_ij(1, 3) = 1;
Y_ij(1, 5) = 1;
C3 = alpha * sum(sum(d_ji .* repmat(D_j', 1, M) .* Y_ij)); % 计算目标函数的值
```
其中,第2行到第4行是定义参数,第5行到第6行是读取Excel表格中的d_ji和D_j,第7行是初始化Y_ij矩阵为全0,第9行到第10行是根据需求设置Y_ij的值,最后一行是计算目标函数的值。
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选址目标函数货损成本: C4=β*∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M((D_j)* (1-e^((-θ*(d_ji)*( X_i))/v))的MATLAB代码,。其中,β=150,θ=0.004,v=60。其他已知
以下是MATLAB代码:
```matlab
% 输入数据
beta = 150; % 货损成本系数
theta = 0.004; % 距离衰减系数
v = 60; % 车速,单位:km/h
D = [10 20 30 40]; % 仓库到市场的距离,单位:km
X = [50 60 70 80 90]; % 候选选址的经度或纬度,单位:度
M = length(X); % 候选选址的数量
n = length(D); % 市场的数量
% 计算目标函数
C4 = 0;
for j = 1 : n
for i = 1 : M
C4 = C4 + D(j) * (1 - exp(-theta * D(j) * X(i) / v));
end
end
C4 = beta * C4;
disp(['目标函数值为:', num2str(C4)]);
```
注意:以上代码只是一个简单的示例,需要根据具体情况进行修改。
选址目标函数固定成本C_1=∑_(i=1)^M▒〖(R*X_i 〗+〖f*vol〗_i的MATLAB代码
以下是选址目标函数固定成本C_1的MATLAB代码实现:
```matlab
function [C1] = fixed_cost_objective(X, R, f, vol)
% X: M*1 vector, binary decision variables
% R: scalar, fixed cost for each facility
% f: scalar, cost per unit of demand
% vol: M*1 vector, demand volume for each location
M = length(X);
C1 = R * sum(X) + f * sum(vol.*X);
end
```
其中,`X` 是决策变量向量,`R` 是每个设施的固定成本,`f` 是每个设施每单位需求量的成本,`vol` 是需求量向量。函数返回选址目标函数固定成本 `C1` 的值。