选址的运输成本，其中α=200。d_ji在Excel表格中，需要导入。Y_ij为0-1变量，Y_ij=1时，冷库i服务于需求点j，Y_ij=0时，冷库i不服务于需求点j。n=25。M=5。C_3=α∑_（j=1）^n▒∑_（i=1）^M▒〖d_ji D_j Y_ij 〗的MATLAB代码

以下是MATLAB代码：

% 导入距离矩阵d_ji
d = xlsread('文件路径.xlsx','Sheet1','B2:Z26');

% 定义参数
alpha = 200;
n = 25;
M = 5;

% 定义决策变量
Y = binvar(M,n,'full');

% 定义目标函数
obj = alpha * sum(sum(d .* repmat(D',M,1) .* Y));

% 定义约束条件
con = [];
for j = 1:n
    con = [con, sum(Y(:,j)) == 1]; % 每个需求点只能由一个冷库服务
end
for i = 1:M
    con = [con, sum(repmat(D(i),1,n) .* Y(i,:)) <= 1000]; % 每个冷库的容量不能超过1000
end

% 求解模型
ops = sdpsettings('solver','gurobi');
sol = optimize(con,obj,ops);

% 输出结果
if sol.problem == 0
    disp('最小总运输成本为:');
    disp(value(obj));
    disp('决策变量Y为:');
    disp(value(Y));
else
    disp('求解过程出现问题');
end

其中，`D`为需求点的需求量向量，需要根据实际情况进行定义。在上述代码中，第一行导入的是Excel表格中的距离矩阵，需要根据实际情况进行修改。此外，约束条件中的1000也需要根据冷库的实际容量进行修改。