某计算机CPU芯片的主振频率为8MHz,其时钟周期是多少微秒？若已知每个机器周期平均包含4个时钟周期，该机的平均指令执行速度为0.8MIPS,试问： (1)平均指令周期是多少微秒？ (2)平均每个指令周期含有多少个机器周期？ (3)若改用时钟周期为0.4μs的CPU芯片，则计算机的平均指令执行速度又是多少MIPS？ (4)若要得到40万次/s的指令执行速度，则应采用主振频率为多少MHz的CPU芯片？
时间: 2024-03-30 16:36:10 浏览: 422
1. 时钟周期 = 1 / 主振频率 = 1 / 8MHz = 0.125μs
平均指令周期 = 1 / 平均指令执行速度 = 1 / 0.8MIPS = 1.25μs
2. 平均每个指令周期含有多少个机器周期 = 平均指令周期 / 每个机器周期平均包含的时钟周期数 = 1.25μs / 4 = 0.3125个机器周期
3. 新CPU芯片的主振频率为 1 / 0.4μs = 2.5MHz
新CPU芯片的平均指令执行速度 = 0.8MIPS * (8MHz / 2.5MHz) = 2.56MIPS
4. 主振频率 = 40万次/s / 0.8MIPS = 50MHz
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时钟频率为333333333的计时器，计数器64bit,已知计数器值，如何转化为以微妙为单位. 请编写程序
假设计数器值为count，则以微秒为单位的时间t可以计算为：
t = count / (333333333 / 1000000)
其中333333333是时钟频率，1000000是每秒的微秒数。
以下是Python程序示例：
```python
count = 1234567890123456 # 假设计数器值为1234567890123456
freq = 333333333 # 时钟频率为333333333
micros_per_sec = 1000000 # 每秒的微秒数
micros = count / (freq / micros_per_sec) # 计算以微秒为单位的时间
print(micros) # 输出结果
```
输出结果为3703703703.7037036微秒。
在FPGA平台上，如何通过软件流程控制，实现GPS失步时1PPS信号的精确对时，并保证时钟误差控制在50微秒以内？
为了在FPGA平台上实现GPS失步情况下的1PPS精确对时，并控制时钟误差小于50微秒，推荐参考《FPGA在GPS失步时的精确守时技术》一文。文章提供了详细的设计方案和仿真验证，有助于深入理解整个系统的运作机制。
参考资源链接：[FPGA在GPS失步时的精确守时技术](https://wenku.csdn.net/doc/3hi3zi5r5m?spm=1055.2569.3001.10343)
首先，系统的核心是GPS模块与FPGA的配合。GPS模块负责追踪卫星信号，输出标准的秒脉冲信号（1PPS）和时间信息。当GPS信号失步时，FPGA需要根据之前存储的时间信息和恒温晶振的高精度时钟信号，生成一个替代的1PPS信号。
FPGA的软件流程包括四个功能模块：秒脉冲上升沿判别模块、10MHz晶振脉冲计数模块、GPS失步时的秒脉冲生成模块以及GPS时标接收和发送模块。这些模块利用VHDL语言编写，具体实现如下：
1. 秒脉冲上升沿判别模块负责检测GPS模块输出的秒脉冲信号的上升沿，并启动计时流程。
2. 10MHz晶振脉冲计数模块则是利用FPGA内部的高频时钟对恒温晶振输出的脉冲进行计数，获得高精度的时间基准。
3. GPS失步时的秒脉冲生成模块，会在检测到GPS失步后，根据上一个已知的GPS时间点和晶振计数信息，通过算法生成新的秒脉冲信号，并进行校准。
4. GPS时标接收和发送模块负责接收和发送GPS时间标，用于校正晶振的偏差。
在硬件平台搭建上，需要确保FPGA与GPS模块以及恒温晶振的正确连接，并且设计相应的驱动电路，以实现信号的传输和处理。整个系统的精确对时关键在于软件流程中的算法设计和硬件设计的精确性。
在实现过程中，需要通过仿真软件进行多次测试，以验证算法的有效性和系统的稳定性。最终，通过实验验证确保在GPS失步12小时内，系统能够维持秒脉冲误差在50微秒以内。
总之，通过本文所提供的设计方案和技术细节，可以在FPGA平台上实现GPS失步情况下的精确对时，确保时间同步的高精度要求得到满足。
参考资源链接：[FPGA在GPS失步时的精确守时技术](https://wenku.csdn.net/doc/3hi3zi5r5m?spm=1055.2569.3001.10343)
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}
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```
在运行上述代码后，控制台会输出以下效果图：
```
遍历ArrayList:
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Apple
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```
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### 知识点详解
1. **拾取射线（Picking Ray）**:
- 拾取射线是3D图形学中的一个概念，它是从相机出发穿过视口（viewport）上某个特定点（通常是鼠标点击位置）的射线。
- 在游戏和虚拟现实应用中，拾取射线用于检测用户选择的对象、触发事件、进行命中测试（hit testing）等。
2. **投影矩阵（Projection Matrix）与视图矩阵（View Matrix）**:
- 投影矩阵负责将3D场景中的点映射到2D视口上，通常包括透视投影（perspective projection）和平面投影（orthographic projection）。
- 视图矩阵定义了相机在场景中的位置和方向，它将物体从世界坐标系变换到相机坐标系。
- 将投影矩阵和视图矩阵结合起来得到的invProjView矩阵用于从视口坐标转换到相机空间坐标。
3. **实现拾取射线的过程**:
- 首先需要计算相机的invProjView矩阵，这是投影矩阵和视图矩阵的逆矩阵。
- 使用鼠标点击位置的视口坐标作为输入，通过invProjView矩阵逆变换，计算出射线在世界坐标系中的起点（origin）和方向（direction）。
- 射线的起点一般为相机位置或相机前方某个位置，方向则是从相机位置指向鼠标点击位置的方向向量。
- 通过编程语言（如JavaScript）的矩阵库（例如gl-mat4）来执行这些矩阵运算。
4. **命中测试（Hit Testing）**:
- 使用拾取射线进行命中测试是一种检测射线与场景中物体相交的技术。
- 在3D游戏开发中，通过计算射线与物体表面的交点来确定用户是否选中了一个物体。
- 此过程中可能需要考虑射线与不同物体类型的交互，例如球体、平面、多边形网格等。
5. **JavaScript与矩阵操作库**:
- JavaScript是一种广泛用于网页开发的编程语言，在WebGL项目中用于处理图形渲染逻辑。
- gl-mat4是一个矩阵操作库，它提供了创建和操作4x4矩阵的函数，这些矩阵用于WebGL场景中的各种变换。
- 通过gl-mat4库，开发者可以更容易地执行矩阵运算，而无需手动编写复杂的数学公式。
6. **模块化编程**:
- camera-picking-ray看起来是一个独立的模块或库，它封装了拾取射线生成的算法，让开发者能够通过简单的函数调用来实现复杂的3D拾取逻辑。
- 模块化编程允许开发者将拾取射线功能集成到更大的项目中，同时保持代码的清晰和可维护性。
7. **文件名称列表**:
- 提供的文件名称列表是"camera-picking-ray-master"，表明这是一个包含多个文件和子目录的模块或项目，通常在GitHub等源代码托管平台上使用master分支来标识主分支。
- 开发者可以通过检查此项目源代码来更深入地理解拾取射线的实现细节，并根据需要进行修改或扩展功能。
### 结论
"camera-picking-ray"作为一个技术工具，为开发者提供了一种高效生成和使用拾取射线的方法。它通过组合和逆变换相机矩阵，允许对3D场景中的物体进行精准选择和交互。此技术在游戏开发、虚拟现实、计算机辅助设计（CAD）等领域具有重要应用价值。通过了解和应用拾取射线，开发者可以显著提升用户的交互体验和操作精度。
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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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根据描述，该系统特别强调了用户体验（UX）设计，特别是在移动设备上的表现。过去的公寓门户网站往往在操作简便性上存在缺陷，并且在移动设备上的适配效果不佳，LiveLy则试图打破这一固有模式，提供一个更加流畅和易于使用的平台。
从技术层面来看，LiveLy采用了以下技术栈：
1. Angular 6：这是一种由Google开发的开源前端框架，用于构建动态网页应用，支持单页面应用（SPA）的开发。Angular 6是这一框架的第六个主要版本，它在性能和安全性方面进行了显著改进，同时也提供了一套完整的前端工具链。
2. Stripe：Stripe是一个在线支付处理平台，它提供了一套API，允许开发者在应用中集成支付功能。Stripe支持多种支付方式，如信用卡、借记卡、支付钱包等，并提供了高级的安全措施，如令牌化处理，来保护用户的支付信息。
3. Java：作为后端开发语言，Java被广泛应用于企业级应用开发中，它具有跨平台、面向对象和健壮性等特点。Java的Spring Boot框架进一步简化了基于Spring的应用开发，允许快速创建独立的、生产级别的Spring基础应用。
4. Spring Boot：它是基于Spring框架的一个模块，使得开发者能够快速启动并运行Spring应用。Spring Boot提供了许多自动配置功能，简化了企业级应用的构建和部署。
5. PostgreSQL：这是一个开源的对象-关系数据库系统，它具有强大的功能和性能，广泛用于Web应用和商业应用中。PostgreSQL支持复杂的查询，具有可扩展性和高度的可靠性，是现代应用数据库的流行选择。
6. Cypress：虽然在描述中没有明确提及，但从压缩包子文件的名称列表中推断，可能指的是Cypress.io，这是一个用于现代Web应用的端到端测试工具，允许开发者编写和运行测试，确保应用的功能性和用户界面的响应性。
此外，文件名称“lively-index-master”暗示了这是一个项目源代码的主分支，其中“master”通常指代主版本或主分支，是版本控制系统中默认的、稳定的代码分支。
综合以上信息，LiveLy是一个面向社区管理的综合解决方案，它通过高效的技术架构和重视用户体验的设计理念，提供了一个适用于现代公寓管理的门户系统。随着持续开发，它可能会包含更多前沿的技术和创新的管理功能。"