jieba实现基于tf-idf算法的关键词提取

jieba可以通过调用`analyse.extract_tags()`方法实现基于tf-idf算法的关键词提取。具体步骤如下：

1. 加载待处理文本，使用jieba进行分词。

import jieba

text = "待处理文本"
word_list = jieba.cut(text)

2. 导入`analyse`模块，调用`extract_tags()`方法进行关键词提取。

from jieba import analyse

# 基于tf-idf算法的关键词提取
keywords = analyse.extract_tags(text, topK=10, withWeight=True)

其中，`topK`参数表示要提取的关键词数量，`withWeight`参数表示是否返回关键词权重。

3. 输出关键词及其权重。

for keyword, weight in keywords:
    print(keyword, weight)

完整代码如下：

import jieba
from jieba import analyse

text = "待处理文本"
word_list = jieba.cut(text)

# 基于tf-idf算法的关键词提取
keywords = analyse.extract_tags(text, topK=10, withWeight=True)

for keyword, weight in keywords:
    print(keyword, weight)

注意：在使用`analyse.extract_tags()`方法前，需要先安装jieba的`analyse`模块。可以通过以下命令进行安装：

pip install jieba