添加鲁棒性，图像压缩代码

添加鲁棒性：

1. 输入检查：在函数开始处进行输入检查，确保输入的图像是合法的，并且图像的尺寸和类型符合要求。

2. 错误处理：在函数中添加错误处理机制，当出现错误时，能够及时捕捉并给出错误提示，避免程序崩溃或者出现不可预期的结果。

3. 参数设置：函数中应该设置参数，让用户可以自定义一些参数，例如压缩比率、压缩算法等等。

4. 日志记录：在函数中添加日志记录机制，记录程序的运行情况和错误信息，便于后期的调试和优化。

图像压缩代码：

以下是一个简单的图像压缩函数的示例：

import cv2

def compress_image(image, quality=50):
    """
    压缩图像，quality为压缩质量，取值范围为0到100，数值越小，压缩比越大。
    """
    if not isinstance(image, np.ndarray):
        raise ValueError("输入的图像不是numpy数组！")
    if len(image.shape) != 3 or image.shape[2] != 3:
        raise ValueError("输入的图像不是RGB彩色图像！")
    if quality < 0 or quality > 100:
        raise ValueError("压缩质量应该在0到100之间！")
    
    encode_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), quality]
    result, encimg = cv2.imencode('.jpg', image, encode_param)
    if result:
        return encimg
    else:
        raise RuntimeError("图像压缩失败！")

该函数使用OpenCV库中的imencode函数，将输入的图像压缩为JPEG格式。用户可以通过设置quality参数来控制压缩质量，取值范围为0到100。越小的quality值，压缩比越大，图像质量会降低。如果压缩成功，返回压缩后的图像数据，否则抛出异常。