sns.countplot(diabetes["smoking_history"]) plt.xlabel("smoking_history") plt.show()请按照上面的做相同修改

好的，你可以使用Seaborn库提供的countplot函数来绘制柱状图，并使用xticks函数来设置x轴上的标签，并使用text函数来在每个柱子上添加文本标签。以下是一个示例代码，你可以根据需要进行修改：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
diabetes = sns.load_dataset("diabetes")
smoking_history_count = diabetes["smoking_history"].value_counts()

# 绘制柱状图
sns.countplot(diabetes["smoking_history"])
plt.xlabel("smoking_history")

# 添加文本标签
for i in range(len(smoking_history_count)):
    plt.text(i, smoking_history_count[i] + 1, str(smoking_history_count[i]), ha='center')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先使用Seaborn库的load_dataset函数加载了diabetes数据集，并统计了smoking_history列中每个值的出现次数。然后，使用sns.countplot函数绘制了柱状图，并使用plt.xlabel函数设置了x轴的标签。接下来，使用plt.text函数为每个柱子添加文本标签，其中i表示柱子的索引，smoking_history_count[i]+1表示标签的纵坐标（稍微高于柱子顶部），str(smoking_history_count[i])表示标签的文本内容。最后，使用plt.show()函数显示图形。运行上述代码后，你将会看到一个柱状图，每个柱子上都显示了对应的出现次数。