r语言roc函数levels超过2个怎么办

在R语言的roc函数中，当响应变量有超过两个水平时，可以通过多类别分类模型来计算ROC曲线。这里介绍一种基于多类别分类模型的方法来计算ROC曲线。

首先，需要将响应变量转化为多个二元响应变量。这里以三个水平的响应变量为例，可以将响应变量分别与其他两个水平进行比较，形成三个二元响应变量。比如，对于第一水平的响应变量，可以将其与第二、第三水平进行比较，得到两个二元响应变量。同理，对于第二、第三水平的响应变量也可以分别得到两个二元响应变量。这样就得到了总共6个二元响应变量。

然后，可以分别对这6个二元响应变量计算ROC曲线。最后，将这6条ROC曲线综合起来，得到多类别分类模型的ROC曲线。

在R语言中，可以使用multiclass.roc函数来实现这个方法。具体用法可以参考ROCR包的文档。