model_glm_roc<-list("none"=roc_glm_1,"down"=roc_glm_2,"up"=roc_glm_3,"smote"=roc_glm_4,"rose"=roc_glm_5) p <- ggroc(model_glm_roc,legacy.axes=TRUE, alpha=0.6, size=0.8)+ ggtitle("Logistic Regression")+ theme(plot.title = element_text(size=12,hjust=0.5)) 如何修改默认的图例标签
时间: 2023-09-28 15:05:32 浏览: 43
如果您想修改ggroc函数生成的默认图例标签,可以使用`scale_color_discrete()`函数来覆盖默认标签。
以下是一个示例代码,演示如何将默认标签更改为自定义标签:
```
# 定义自定义标签
labels <- c("None", "Downsampling", "Upsampling", "SMOTE", "ROSE")
# 生成图例标签映射
mapping <- aes(color = factor(label, levels = c("none", "down", "up", "smote", "rose")),
linetype = factor(label, levels = c("none", "down", "up", "smote", "rose")))
# 生成ggroc图
p <- ggroc(model_glm_roc, legacy.axes = TRUE, alpha = 0.6, size = 0.8) +
# 使用自定义标签覆盖默认标签
scale_color_discrete(name = "Method", labels = labels) +
scale_linetype_manual(name = "Method", values = c("solid", "dashed", "dashed", "dashed", "dotted")) +
ggtitle("Logistic Regression") +
theme(plot.title = element_text(size = 12, hjust = 0.5))
# 显示图形
p
```
在这段代码中,我们首先定义了一个自定义标签向量`labels`,其中包含了我们想要的标签名称。然后,我们生成了一个图例标签映射`mapping`,将`label`变量映射到`color`和`linetype`变量上,并使用自定义标签覆盖默认标签。最后,我们使用`scale_linetype_manual()`函数设定线型标记,使其与自定义标签相对应。