4k图像处理用什么网络好

4K图像处理需要处理大量的细节信息，因此需要具有较强的特征提取和处理能力的神经网络。以下是几种适用于4K图像处理的网络：

1. ResNet（残差网络）：ResNet是一种深度卷积神经网络，可以有效地解决深度网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题，具有较强的特征提取能力。

2. DenseNet（稠密连接网络）：DenseNet是一种密集连接的卷积神经网络，可以利用网络中所有层的特征信息，从而提高了网络的特征提取能力。

3. Inception-ResNet（混合残差网络）：Inception-ResNet是一种结合了Inception网络和ResNet网络的神经网络，具有较强的特征提取和处理能力。

4. U-Net（U形网络）：U-Net是一种常用于图像分割的神经网络，可以有效地提取图像中的细节信息，适用于4K图像的处理。

需要根据具体的任务和数据集选择合适的网络。