帮我用python写一个神经网络，用于获取音频文件的特征

你好，我可以回答你的问题。以下是用 Python 编写神经网络获取音频文件特征的代码示例：

import librosa
import numpy as np

# 加载音频文件
audio_file = 'path/to/audio/file.wav'
y, sr = librosa.load(audio_file)

# 提取音频特征
mfccs = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr, n_mfcc=13)
chroma = librosa.feature.chroma_stft(y=y, sr=sr)
mel = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)
contrast = librosa.feature.spectral_contrast(y=y, sr=sr)
tonnetz = librosa.feature.tonnetz(y=y, sr=sr)

# 将特征合并为一个向量
features = np.concatenate((mfccs, chroma, mel, contrast, tonnetz), axis=)

# 将特征向量输入神经网络进行训练或预测
# ...

希望这个代码示例能够帮助你。如果你有任何问题，可以继续问我。