如何理解和使用detach()?
时间: 2024-05-09 08:18:21 浏览: 19
detach() 是一个 PyTorch 中的函数,用于将一个 Tensor 从计算图中分离出来,使得它不再具有梯度和计算历史。这通常在需要手动计算梯度或者将 Tensor 传入其它程序时使用。
具体来说,如果一个 Tensor 被分离出来,它将不再参与反向传播过程,即不会再被更新梯度。这样做的好处是可以减小显存的消耗,在无需反向传播的情况下,可以通过使用 detach() 函数减少空间的占用。
使用 detach() 函数的示例代码如下所示:
```
import torch
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0], requires_grad=True)
# 计算 y = x^2
y = x.pow(2)
# 分离出 y,不再参与反向传播
y_detached = y.detach()
# 计算 z = sin(y_detached)
z = y_detached.sin()
# 反向传播
z.backward()
x_grad1 = x.grad
print("x.grad1:", x.grad) # x.grad1: tensor([0.5403, 1.0806, 1.6209])
# 再次计算 y = x^2
y = x.pow(2)
# 计算 z = sin(y)
z = y.sin()
# 分离出 y,不再参与反向传播
y_detached = y.detach()
# 计算 z_detached = sin(y_detached)
z_detached = y_detached.sin()
# 反向传播
z_detached.backward()
x_grad2 = x.grad
print("x.grad2:", x_grad2) # x.grad2: tensor([0.5403, 1.0806, 1.6209])
```
以上代码中,我们分别使用了分离前后的 y 计算 z 和 z_detached,使用 x.grad1 计算梯度时,y 未被分离,因此 y 参与了反向传播,计算出的梯度为 [0.5403, 1.0806, 1.6209];而使用 x.grad2 计算梯度时,y 被分离出来,因此不再参与反向传播,两次计算出的梯度完全一致。
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