有一个不断生成的数据，随着时间将该这个数据用pyqtgragh绘制UI界面

可以使用 PyQtGraph 库绘制实时数据的 UI 界面。以下是一个示例代码，可以将不断生成的数据以实时动态的方式展示在 PyQtGraph 的 PlotWidget 中：

from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore
import pyqtgraph as pg
import numpy as np

# 创建一个 QApplication 实例
app = QtGui.QApplication([])

# 创建一个 PlotWidget 实例，并设置窗口标题和横纵坐标标签
pw = pg.PlotWidget(title="Real-time Data Plot")
pw.setLabel('left', 'Value')
pw.setLabel('bottom', 'Time')

# 创建一个曲线实例
curve = pw.plot()

# 创建一个数组，用于存储数据
data = np.zeros((1000,2))
ptr = 0

# 定义一个函数，用于更新数据
def update():
    global data, ptr
    # 生成一组新的数据
    newData = np.array([[ptr, np.random.randint(0, 100)], [ptr+1, np.random.randint(0, 100)]])
    # 将新数据添加到数据数组中
    data[ptr:ptr+2, :] = newData
    ptr += 2
    # 更新曲线数据
    curve.setData(data[:ptr, :])

# 创建一个定时器，每 50 毫秒触发一次更新函数
timer = QtCore.QTimer()
timer.timeout.connect(update)
timer.start(50)

# 显示窗口
pw.show()

# 进入 Qt 事件循环
app.exec_()

在上述代码中，我们使用了 QTimer 类来定时触发更新函数，以模拟不断生成的数据。在更新函数中，我们生成了一组新的随机数据，将其添加到数据数组中，并使用 setData() 方法更新曲线数据。最后，我们使用 exec_() 方法进入 Qt 的事件循环，以保证窗口一直处于运行状态。